接下來(lái)介紹一個(gè)簡(jiǎn)單的項(xiàng)目，完成一遍 Scrapy 抓取流程。通過(guò)這個(gè)過(guò)程，我們可以對(duì) Scrapy 的基本用法和原理有大體了解。

本節(jié)目標(biāo)

本節(jié)要完成的任務(wù)如下。

• 創(chuàng)建一個(gè) Scrapy 項(xiàng)目。
• 創(chuàng)建一個(gè) Spider 來(lái)抓取站點(diǎn)和處理數(shù)據(jù)。
• 通過(guò)命令行將抓取的內(nèi)容導(dǎo)出。
• 將抓取的內(nèi)容保存到 MongoDB 數(shù)據(jù)庫(kù)。

本節(jié)抓取的目標(biāo)站點(diǎn)為 http://quotes.toscrape.com/。

準(zhǔn)備工作

我們需要安裝好 Scrapy 框架、MongoDB 和 PyMongo 庫(kù)。如果尚未安裝，請(qǐng)參照之前幾節(jié)的安裝說(shuō)明。

創(chuàng)建項(xiàng)目

創(chuàng)建一個(gè) Scrapy 項(xiàng)目，項(xiàng)目文件可以直接用 scrapy 命令生成，命令如下所示：

scrapy startproject tutorial

這個(gè)命令可以在任意文件夾運(yùn)行。如果提示權(quán)限問(wèn)題，可以加 sudo 運(yùn)行該命令。這個(gè)命令將會(huì)創(chuàng)建一個(gè)名為 tutorial 的文件夾，文件夾結(jié)構(gòu)如下所示：

scrapy.cfg # Scrapy 部署時(shí)的配置文件 tutorial # 項(xiàng)目的模塊，引入的時(shí)候需要從這里引入__init__.py items.py # Items 的定義，定義爬取的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)middlewares.py # Middlewares 的定義，定義爬取時(shí)的中間件pipelines.py # Pipelines 的定義，定義數(shù)據(jù)管道settings.py # 配置文件spiders # 放置 Spiders 的文件夾__init__.py

創(chuàng)建 Spider

Spider 是自己定義的類，Scrapy 用它從網(wǎng)頁(yè)里抓取內(nèi)容，并解析抓取的結(jié)果。不過(guò)這個(gè)類必須繼承 Scrapy 提供的 Spider 類 scrapy.Spider，還要定義 Spider 的名稱和起始請(qǐng)求，以及怎樣處理爬取后的結(jié)果的方法。

你也可以使用命令行創(chuàng)建一個(gè) Spider。比如要生成 Quotes 這個(gè) Spider，可以執(zhí)行如下命令：

cd tutorial scrapy genspider quotes

進(jìn)入剛才創(chuàng)建的 tutorial 文件夾，然后執(zhí)行 genspider 命令。第一個(gè)參數(shù)是 Spider 的名稱，第二個(gè)參數(shù)是網(wǎng)站域名。執(zhí)行完畢之后，spiders 文件夾中多了一個(gè) quotes.py，它就是剛剛創(chuàng)建的 Spider，內(nèi)容如下所示：

import scrapy ? class QuotesSpider(scrapy.Spider):name = "quotes"allowed_domains = ["quotes.toscrape.com"]start_urls = ['http://quotes.toscrape.com/'] ?def parse(self, response):pass

這里有三個(gè)屬性——name、allowed_domains 和 start_urls，還有一個(gè)方法 parse。

• name：它是每個(gè)項(xiàng)目唯一的名字，用來(lái)區(qū)分不同的 Spider。
• allowed_domains：它是允許爬取的域名，如果初始或后續(xù)的請(qǐng)求鏈接不是這個(gè)域名下的，則請(qǐng)求鏈接會(huì)被過(guò)濾掉。
• start_urls：它包含了 Spider 在啟動(dòng)時(shí)爬取的 url 列表，初始請(qǐng)求是由它來(lái)定義的。
• parse：它是 Spider 的一個(gè)方法。默認(rèn)情況下，被調(diào)用時(shí) start_urls 里面的鏈接構(gòu)成的請(qǐng)求完成下載執(zhí)行后，返回的響應(yīng)就會(huì)作為唯一的參數(shù)傳遞給這個(gè)函數(shù)。該方法負(fù)責(zé)解析返回的響應(yīng)、提取數(shù)據(jù)或者進(jìn)一步生成要處理的請(qǐng)求。

創(chuàng)建 Item

Item 是保存爬取數(shù)據(jù)的容器，它的使用方法和字典類似。不過(guò)，相比字典，Item 多了額外的保護(hù)機(jī)制，可以避免拼寫(xiě)錯(cuò)誤或者定義字段錯(cuò)誤。

創(chuàng)建 Item 需要繼承 scrapy.Item 類，并且定義類型為 scrapy.Field 的字段。觀察目標(biāo)網(wǎng)站，我們可以獲取到的內(nèi)容有 text、author、tags。

定義 Item，此時(shí)將 items.py 修改如下：

import scrapy ? class QuoteItem(scrapy.Item): ?text = scrapy.Field()author = scrapy.Field()tags = scrapy.Field()

這里定義了三個(gè)字段，將類的名稱修改為 QuoteItem，接下來(lái)爬取時(shí)我們會(huì)使用到這個(gè) Item。

解析 Response

前面我們看到，parse 方法的參數(shù) response 是 start_urls 里面的鏈接爬取后的結(jié)果。所以在 parse 方法中，我們可以直接對(duì) response 變量包含的內(nèi)容進(jìn)行解析，比如瀏覽請(qǐng)求結(jié)果的網(wǎng)頁(yè)源代碼，或者進(jìn)一步分析源代碼內(nèi)容，或者找出結(jié)果中的鏈接而得到下一個(gè)請(qǐng)求。

我們可以看到網(wǎng)頁(yè)中既有我們想要的結(jié)果，又有下一頁(yè)的鏈接，這兩部分內(nèi)容我們都要進(jìn)行處理。

首先看看網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu)，如圖所示。每一頁(yè)都有多個(gè) class 為 quote 的區(qū)塊，每個(gè)區(qū)塊內(nèi)都包含 text、author、tags。那么我們先找出所有的 quote，然后提取每一個(gè) quote 中的內(nèi)容。

提取的方式可以是 CSS 選擇器或 XPath 選擇器。在這里我們使用 CSS 選擇器進(jìn)行選擇，parse 方法的改寫(xiě)如下所示：

def parse(self, response):quotes = response.css('.quote')for quote in quotes:text = quote.css('.text::text').extract_first()author = quote.css('.author::text').extract_first()tags = quote.css('.tags .tag::text').extract()

這里首先利用選擇器選取所有的 quote，并將其賦值為 quotes 變量，然后利用 for 循環(huán)對(duì)每個(gè) quote 遍歷，解析每個(gè) quote 的內(nèi)容。

對(duì) text 來(lái)說(shuō)，觀察到它的 class 為 text，所以可以用 .text 選擇器來(lái)選取，這個(gè)結(jié)果實(shí)際上是整個(gè)帶有標(biāo)簽的節(jié)點(diǎn)，要獲取它的正文內(nèi)容，可以加 ::text 來(lái)獲取。這時(shí)的結(jié)果是長(zhǎng)度為 1 的列表，所以還需要用 extract_first 方法來(lái)獲取第一個(gè)元素。而對(duì)于 tags 來(lái)說(shuō)，由于我們要獲取所有的標(biāo)簽，所以用 extract 方法獲取整個(gè)列表即可。

以第一個(gè) quote 的結(jié)果為例，各個(gè)選擇方法及結(jié)果的說(shuō)明如下內(nèi)容。

源碼如下：

<div class="quote" itemscope=""itemtype="http://schema.org/CreativeWork"><span class="text" itemprop="text">“The world as we have created it is a process of our thinking. It cannot be changed without changing our thinking.”</span><span>by <small class="author" itemprop="author">Albert Einstein</small><a href="/author/Albert-Einstein">(about)</a></span><div class="tags">Tags:<meta class="keywords" itemprop="keywords" content="change,deep-thoughts,thinking,world"> <a class="tag" href="/tag/change/page/1/">change</a><a class="tag" href="/tag/deep-thoughts/page/1/">deep-thoughts</a><a class="tag" href="/tag/thinking/page/1/">thinking</a><a class="tag" href="/tag/world/page/1/">world</a></div></div>

不同選擇器的返回結(jié)果如下。

quote.css(’.text’)

[<Selector xpath="descendant-or-self::*[@class and contains(concat(' ', normalize-space(@class), ' '), ' text ')]"data='<span class="text"itemprop="text">“The '>]

quote.css(’.text::text’)

[<Selector xpath="descendant-or-self::*[@class and contains(concat(' ', normalize-space(@class), ' '), ' text ')]/text()"data='“The world as we have created it is a pr'>]

quote.css(’.text’).extract()

['<span class="text"itemprop="text">“The world as we have created it is a process of our thinking. It cannot be changed without changing our thinking.”</span>']

quote.css(’.text::text’).extract()

['“The world as we have created it is a process of our thinking. It cannot be changed without changing our thinking.”']

quote.css(’.text::text’).extract_first()

“The world as we have created it is a process of our thinking. It cannot be changed without changing our thinking.”

使用 Item

上文定義了 Item，接下來(lái)就要使用它了。Item 可以理解為一個(gè)字典，不過(guò)在聲明的時(shí)候需要實(shí)例化。然后依次用剛才解析的結(jié)果賦值 Item 的每一個(gè)字段，最后將 Item 返回即可。

QuotesSpider 的改寫(xiě)如下所示： import scrapy from tutorial.items import QuoteItem ? class QuotesSpider(scrapy.Spider):name = "quotes"allowed_domains = ["quotes.toscrape.com"]start_urls = ['http://quotes.toscrape.com/'] ?def parse(self, response):quotes = response.css('.quote')for quote in quotes:item = QuoteItem()item['text'] = quote.css('.text::text').extract_first()item['author'] = quote.css('.author::text').extract_first()item['tags'] = quote.css('.tags .tag::text').extract()yield item

如此一來(lái)，首頁(yè)的所有內(nèi)容被解析出來(lái)，并被賦值成了一個(gè)個(gè) QuoteItem。

后續(xù) Request

上面的操作實(shí)現(xiàn)了從初始頁(yè)面抓取內(nèi)容。那么，下一頁(yè)的內(nèi)容該如何抓取？這就需要我們從當(dāng)前頁(yè)面中找到信息來(lái)生成下一個(gè)請(qǐng)求，然后在下一個(gè)請(qǐng)求的頁(yè)面里找到信息再構(gòu)造下一個(gè)請(qǐng)求。這樣循環(huán)往復(fù)迭代，從而實(shí)現(xiàn)整站的爬取。

將剛才的頁(yè)面拉到最底部，如圖所示。

有一個(gè) Next 按鈕，查看一下源代碼，可以發(fā)現(xiàn)它的鏈接是 /page/2/，實(shí)際上全鏈接就是：http://quotes.toscrape.com/page/2，通過(guò)這個(gè)鏈接我們就可以構(gòu)造下一個(gè)請(qǐng)求。

構(gòu)造請(qǐng)求時(shí)需要用到 scrapy.Request。這里我們傳遞兩個(gè)參數(shù)——url 和 callback，這兩個(gè)參數(shù)的說(shuō)明如下。

• url：它是請(qǐng)求鏈接。
• callback：它是回調(diào)函數(shù)。當(dāng)指定了該回調(diào)函數(shù)的請(qǐng)求完成之后，獲取到響應(yīng)，引擎會(huì)將該響應(yīng)作為參數(shù)傳遞給這個(gè)回調(diào)函數(shù)。回調(diào)函數(shù)進(jìn)行解析或生成下一個(gè)請(qǐng)求，回調(diào)函數(shù)如上文的 parse() 所示。

由于 parse 就是解析 text、author、tags 的方法，而下一頁(yè)的結(jié)構(gòu)和剛才已經(jīng)解析的頁(yè)面結(jié)構(gòu)是一樣的，所以我們可以再次使用 parse 方法來(lái)做頁(yè)面解析。

接下來(lái)我們要做的就是利用選擇器得到下一頁(yè)鏈接并生成請(qǐng)求，在 parse 方法后追加如下的代碼：

next = response.css('.pager .next a::attr(href)').extract_first() url = response.urljoin(next) yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse)

第一句代碼首先通過(guò) CSS 選擇器獲取下一個(gè)頁(yè)面的鏈接，即要獲取 a 超鏈接中的 href 屬性。這里用到了 ::attr(href) 操作。然后再調(diào)用 extract_first 方法獲取內(nèi)容。

第二句代碼調(diào)用了 urljoin 方法，urljoin() 方法可以將相對(duì) URL 構(gòu)造成一個(gè)絕對(duì)的 URL。例如，獲取到的下一頁(yè)地址是 /page/2，urljoin 方法處理后得到的結(jié)果就是：http://quotes.toscrape.com/page/2/。

第三句代碼通過(guò) url 和 callback 變量構(gòu)造了一個(gè)新的請(qǐng)求，回調(diào)函數(shù) callback 依然使用 parse 方法。這個(gè)請(qǐng)求完成后，響應(yīng)會(huì)重新經(jīng)過(guò) parse 方法處理，得到第二頁(yè)的解析結(jié)果，然后生成第二頁(yè)的下一頁(yè)，也就是第三頁(yè)的請(qǐng)求。這樣爬蟲(chóng)就進(jìn)入了一個(gè)循環(huán)，直到最后一頁(yè)。

通過(guò)幾行代碼，我們就輕松實(shí)現(xiàn)了一個(gè)抓取循環(huán)，將每個(gè)頁(yè)面的結(jié)果抓取下來(lái)了。現(xiàn)在，改寫(xiě)之后的整個(gè) Spider 類如下所示：

import scrapy from tutorial.items import QuoteItem ? class QuotesSpider(scrapy.Spider):name = "quotes"allowed_domains = ["quotes.toscrape.com"]start_urls = ['http://quotes.toscrape.com/'] ?def parse(self, response):quotes = response.css('.quote')for quote in quotes:item = QuoteItem()item['text'] = quote.css('.text::text').extract_first()item['author'] = quote.css('.author::text').extract_first()item['tags'] = quote.css('.tags .tag::text').extract()yield item ?next = response.css('.pager .next a::attr("href")').extract_first()url = response.urljoin(next)yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse)

運(yùn)行

接下來(lái)，進(jìn)入目錄，運(yùn)行如下命令：

scrapy crawl quotes

就可以看到 Scrapy 的運(yùn)行結(jié)果了。

2020-02-19 13:37:20 [scrapy.utils.log] INFO: Scrapy 1.3.0 started (bot: tutorial) 2020-02-19 13:37:20 [scrapy.utils.log] INFO: Overridden settings: {'NEWSPIDER_MODULE': 'tutorial.spiders', 'SPIDER_MODULES': ['tutorial.spiders'], 'ROBOTSTXT_OBEY': True, 'BOT_NAME': 'tutorial'} 2020-02-19 13:37:20 [scrapy.middleware] INFO: Enabled extensions: ['scrapy.extensions.logstats.LogStats','scrapy.extensions.telnet.TelnetConsole','scrapy.extensions.corestats.CoreStats'] 2020-02-19 13:37:20 [scrapy.middleware] INFO: Enabled downloader middlewares: ['scrapy.downloadermiddlewares.robotstxt.RobotsTxtMiddleware','scrapy.downloadermiddlewares.httpauth.HttpAuthMiddleware','scrapy.downloadermiddlewares.downloadtimeout.DownloadTimeoutMiddleware','scrapy.downloadermiddlewares.defaultheaders.DefaultHeadersMiddleware','scrapy.downloadermiddlewares.useragent.UserAgentMiddleware','scrapy.downloadermiddlewares.retry.RetryMiddleware','scrapy.downloadermiddlewares.redirect.MetaRefreshMiddleware','scrapy.downloadermiddlewares.httpcompression.HttpCompressionMiddleware','scrapy.downloadermiddlewares.redirect.RedirectMiddleware',

這里只是部分運(yùn)行結(jié)果，中間一些抓取結(jié)果已省略。
首先，Scrapy 輸出了當(dāng)前的版本號(hào)，以及正在啟動(dòng)的項(xiàng)目名稱。接著輸出了當(dāng)前 settings.py 中一些重寫(xiě)后的配置。然后輸出了當(dāng)前所應(yīng)用的 Middlewares 和 Pipelines。Middlewares 默認(rèn)是啟用的，可以在 settings.py 中修改。Pipelines 默認(rèn)是空，同樣也可以在 settings.py 中配置。后面會(huì)對(duì)它們進(jìn)行講解。

接下來(lái)就是輸出各個(gè)頁(yè)面的抓取結(jié)果了，可以看到爬蟲(chóng)一邊解析，一邊翻頁(yè)，直至將所有內(nèi)容抓取完畢，然后終止。

最后，Scrapy 輸出了整個(gè)抓取過(guò)程的統(tǒng)計(jì)信息，如請(qǐng)求的字節(jié)數(shù)、請(qǐng)求次數(shù)、響應(yīng)次數(shù)、完成原因等。

整個(gè) Scrapy 程序成功運(yùn)行。我們通過(guò)非常簡(jiǎn)單的代碼就完成了一個(gè)網(wǎng)站內(nèi)容的爬取，這樣相比之前一點(diǎn)點(diǎn)寫(xiě)程序簡(jiǎn)潔很多。

保存到文件

運(yùn)行完 Scrapy 后，我們只在控制臺(tái)看到了輸出結(jié)果。如果想保存結(jié)果該怎么辦呢？

要完成這個(gè)任務(wù)其實(shí)不需要任何額外的代碼，Scrapy 提供的 Feed Exports 可以輕松將抓取結(jié)果輸出。例如，我們想將上面的結(jié)果保存成 JSON 文件，可以執(zhí)行如下命令：

scrapy crawl quotes -o quotes.json

命令運(yùn)行后，項(xiàng)目?jī)?nèi)多了一個(gè) quotes.json 文件，文件包含了剛才抓取的所有內(nèi)容，內(nèi)容是 JSON 格式。

另外我們還可以每一個(gè) Item 輸出一行 JSON，輸出后綴為 jl，為 jsonline 的縮寫(xiě)，命令如下所示：

scrapy crawl quotes -o quotes.jl

或

scrapy crawl quotes -o quotes.jsonlines

輸出格式還支持很多種，例如 csv、xml、pickle、marshal 等，還支持 ftp、s3 等遠(yuǎn)程輸出，另外還可以通過(guò)自定義 ItemExporter 來(lái)實(shí)現(xiàn)其他的輸出。

例如，下面命令對(duì)應(yīng)的輸出分別為 csv、xml、pickle、marshal 格式以及 ftp 遠(yuǎn)程輸出：

scrapy crawl quotes -o quotes.csv scrapy crawl quotes -o quotes.xml scrapy crawl quotes -o quotes.pickle scrapy crawl quotes -o quotes.marshal scrapy crawl quotes -o ftp://user:pass@ftp.example.com/path/to/quotes.csv

其中，ftp 輸出需要正確配置用戶名、密碼、地址、輸出路徑，否則會(huì)報(bào)錯(cuò)。

通過(guò) Scrapy 提供的 Feed Exports，我們可以輕松地輸出抓取結(jié)果到文件。對(duì)于一些小型項(xiàng)目來(lái)說(shuō)，這應(yīng)該足夠了。不過(guò)如果想要更復(fù)雜的輸出，如輸出到數(shù)據(jù)庫(kù)等，我們可以使用 Item Pileline 來(lái)完成。

使用 Item Pipeline

如果想進(jìn)行更復(fù)雜的操作，如將結(jié)果保存到 MongoDB 數(shù)據(jù)庫(kù)，或者篩選某些有用的 Item，則我們可以定義 Item Pipeline 來(lái)實(shí)現(xiàn)。

Item Pipeline 為項(xiàng)目管道。當(dāng) Item 生成后，它會(huì)自動(dòng)被送到 Item Pipeline 進(jìn)行處理，我們常用 Item Pipeline 來(lái)做如下操作。

• 清洗 HTML 數(shù)據(jù)；
• 驗(yàn)證爬取數(shù)據(jù)，檢查爬取字段；
• 查重并丟棄重復(fù)內(nèi)容；
• 將爬取結(jié)果儲(chǔ)存到數(shù)據(jù)庫(kù)。

要實(shí)現(xiàn) Item Pipeline 很簡(jiǎn)單，只需要定義一個(gè)類并實(shí)現(xiàn) process_item 方法即可。啟用 Item Pipeline 后，Item Pipeline 會(huì)自動(dòng)調(diào)用這個(gè)方法。process_item 方法必須返回包含數(shù)據(jù)的字典或 Item 對(duì)象，或者拋出 DropItem 異常。

process_item 方法有兩個(gè)參數(shù)。一個(gè)參數(shù)是 item，每次 Spider 生成的 Item 都會(huì)作為參數(shù)傳遞過(guò)來(lái)。另一個(gè)參數(shù)是 spider，就是 Spider 的實(shí)例。

接下來(lái)，我們實(shí)現(xiàn)一個(gè) Item Pipeline，篩掉 text 長(zhǎng)度大于 50 的 Item，并將結(jié)果保存到 MongoDB。

修改項(xiàng)目里的 pipelines.py 文件，之前用命令行自動(dòng)生成的文件內(nèi)容可以刪掉，增加一個(gè) TextPipeline 類，內(nèi)容如下所示：

from scrapy.exceptions import DropItem ? class TextPipeline(object):def __init__(self):self.limit = 50def process_item(self, item, spider):if item['text']:if len(item['text']) > self.limit:item['text'] = item['text'][0:self.limit].rstrip() + '...'return itemelse:return DropItem('Missing Text')

這段代碼在構(gòu)造方法里定義了限制長(zhǎng)度為 50，實(shí)現(xiàn)了 process_item 方法，其參數(shù)是 item 和 spider。首先該方法判斷 item 的 text 屬性是否存在，如果不存在，則拋出 DropItem 異常；如果存在，再判斷長(zhǎng)度是否大于 50，如果大于，那就截?cái)嗳缓笃唇邮÷蕴?hào)，再將 item 返回即可。

接下來(lái)，我們將處理后的 item 存入 MongoDB，定義另外一個(gè) Pipeline。同樣在 pipelines.py 中，我們實(shí)現(xiàn)另一個(gè)類 MongoPipeline，內(nèi)容如下所示：

import pymongo ? class MongoPipeline(object):def __init__(self, mongo_uri, mongo_db):self.mongo_uri = mongo_uriself.mongo_db = mongo_db ?@classmethoddef from_crawler(cls, crawler):return cls(mongo_uri=crawler.settings.get('MONGO_URI'),mongo_db=crawler.settings.get('MONGO_DB')) ?def open_spider(self, spider):self.client = pymongo.MongoClient(self.mongo_uri)self.db = self.client[self.mongo_db] ?def process_item(self, item, spider):name = item.__class__.__name__self.db[name].insert(dict(item))return item ?def close_spider(self, spider):self.client.close()

MongoPipeline 類實(shí)現(xiàn)了 API 定義的另外幾個(gè)方法。

• from_crawler：這是一個(gè)類方法，用 @classmethod 標(biāo)識(shí)，是一種依賴注入的方式，方法的參數(shù)就是 crawler，通過(guò) crawler 這個(gè)參數(shù)我們可以拿到全局配置的每個(gè)配置信息，在全局配置 settings.py 中我們可以定義 MONGO_URI 和 MONGO_DB 來(lái)指定 MongoDB 連接需要的地址和數(shù)據(jù)庫(kù)名稱，拿到配置信息之后返回類對(duì)象即可。所以這個(gè)方法的定義主要是用來(lái)獲取 settings.py 中的配置的。

• open_spider：當(dāng) Spider 被開(kāi)啟時(shí)，這個(gè)方法被調(diào)用。在這里主要進(jìn)行了一些初始化操作。

• close_spider：當(dāng) Spider 被關(guān)閉時(shí)，這個(gè)方法會(huì)調(diào)用，在這里將數(shù)據(jù)庫(kù)連接關(guān)閉。

最主要的 process_item 方法則執(zhí)行了數(shù)據(jù)插入操作。

定義好 TextPipeline 和 MongoPipeline 這兩個(gè)類后，我們需要在 settings.py 中使用它們。MongoDB 的連接信息還需要定義。

我們?cè)?settings.py 中加入如下內(nèi)容：

ITEM_PIPELINES = {'tutorial.pipelines.TextPipeline': 300,'tutorial.pipelines.MongoPipeline': 400, } MONGO_URI='localhost' MONGO_DB='tutorial'

賦值 ITEM_PIPELINES 字典，鍵名是 Pipeline 的類名稱，鍵值是調(diào)用優(yōu)先級(jí)，是一個(gè)數(shù)字，數(shù)字越小則對(duì)應(yīng)的 Pipeline 越先被調(diào)用。

再重新執(zhí)行爬取，命令如下所示：

scrapy crawl quotes

爬取結(jié)束后，MongoDB 中創(chuàng)建了一個(gè) tutorial 的數(shù)據(jù)庫(kù)、QuoteItem 的表，如圖所示。

代碼

本節(jié)代碼地址：https://github.com/Python3WebSpider/ScrapyTutorial。

結(jié)語(yǔ)

我們通過(guò)抓取 Quotes 網(wǎng)站完成了整個(gè) Scrapy 的簡(jiǎn)單入門(mén)。但這只是冰山一角，還有很多內(nèi)容等待我們?nèi)ヌ剿鳌?/p>

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的第42讲：scrapy框架的基本使用的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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