（1）lambda

? ? lambda是Python中一個很有用的語法，它允許你快速定義單行最小函數。類似于C語言中的宏，可以用在任何需要函數的地方。

基本語法如下：

函數名 = lambda args1,args2,...,argsn : expression

例如：

add = lambda x,y : x + y print add(1,2)

（2）filter

? ? filter函數相當于一個過濾器，函數原型為：filter(function,sequence),表示對sequence序列中的每一個元素依次執行function，這里function是一個bool函數，舉例說明：

sequence = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] fun = lambda x : x % 2 == 0 seq = filter(fun,sequence) print seq
以下代碼就是表示篩選出sequence中的所有偶數。

filter函數原型大致如下：

def filter(fun,seq):filter_seq = []for item in seq:if fun(item):filter_seq.append(item)return filter_seq

（3）map

? ? map的基本形式為：map(function,sequence)，是將function這個函數作用于sequence序列，然后返回一個最終結果序列。比如：

seq = [1,2,3,4,5,6] fun = lambda x : x << 2print map(fun,seq)
map的函數源代碼大致如下：

def map(fun,seq):mapped_seq = []for item in seq:mapped_seq.append(fun(item))return mapped_seq
（4）reduce

? ? ?reduce函數的形式為：reduce(function,sequence,initVal)，function表示一個二元函數，sequence表示要處理的序列，而initVal表示處理的初始值。比如：

seq = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] fun = lambda x,y: x + yprint reduce(fun,seq,0)
表示從初始值0開始對序列seq中的每一個元素累加，所以得到結果是55

reduce函數的源代碼大致如下：

def reduce(fun,seq,initVal = None):Lseq = list(seq)if initVal is None:res = Lseq.pop(0)else:res = initValfor item in Lseq:res = fun(seq,item)return res

（5）apply

? ? ? ? ? ? ?apply是用來間接地代替某個函數，比如：

def say(a,b):print a,bapply(say,(234,'Hello World!'))

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Pythont特殊语法filter,map,reduce,apply的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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