所謂七夕

前幾天的文章這個(gè)七夕節(jié)，用Python為女友繪制一張愛心照片墻吧！收獲了最近以來最高的瀏覽量，沒枉費(fèi)我熬到夜里3點(diǎn)趕出來的熱點(diǎn)文章。有付出就總會(huì)有所回報(bào)，只是看這天來的早晚而已。七夕一個(gè)人看這網(wǎng)易的數(shù)據(jù)分析直播體驗(yàn)課程，偶爾刷刷朋友圈，看看各種秀…有人說，經(jīng)得起寂寞，耐得住孤獨(dú)，能安心踏實(shí)去做一件事，才有有所建樹。努力吧更為朋友們！

常用模塊

面對(duì)現(xiàn)在各種的python3天入門、21天速成，等等的教程與素材，讓很多人對(duì)python的基礎(chǔ)知識(shí)，掌握的很薄弱。包括我身邊的朋友，已經(jīng)開始Django、Flask的web開發(fā)了，甚至對(duì)文件遍歷還不慎了解。昨天在做照片墻的時(shí)候，用到了random模塊，大家可能覺得，這個(gè)模塊有啥說的，無非就是隨機(jī)數(shù)么，但隨機(jī)的方式卻有很多，今天就跟大家總結(jié)下random這個(gè)常用的模塊

random函數(shù)總結(jié)

random作為python自帶的模塊，無需下載即可直接使用。import random導(dǎo)入該模塊。

random

random.random()會(huì)生成一個(gè)[0,1)之間的隨機(jī)數(shù)，如：0.21639729286525555。

randint

random.randint(start,end)隨機(jī)生成一個(gè)范圍內(nèi)的整數(shù)。random.randint(1,100) >>> 62

uniform

random.uniform(start,end)隨機(jī)生成一個(gè)范圍內(nèi)的浮點(diǎn)數(shù)，起始與終止區(qū)間可以為小數(shù)random.uniform(3.5,9.6) >>> 8.233366765359236

可迭代對(duì)象

python中萬物皆對(duì)象，那么什么屬于可迭代的對(duì)象呢？我們來舉幾個(gè)例子

list_a = [1, 2, 3]
dict_b = {“a”:1,”b”:2}
string_c = “abc”
char_d = ‘A’
int_e = 123
float_f =10.5
boolen_g = True

對(duì)于前兩個(gè)，大家肯定知道是可迭代對(duì)象，但從第三個(gè)開始有些人就迷了…尤其char_d = 'A'這個(gè)，很多人都會(huì)覺得是不可迭代的，但其實(shí)不然，python中沒有所謂的char和string的區(qū)別，只有字符串所以string_c和char_d都是可迭代的對(duì)象，如何驗(yàn)證？

from collections.abc import Iterablechar_c = 'A' print(isinstance(char_c, Iterable)) >>> True

這里看到一點(diǎn)曾記否，我們引入Iterable使用的是from collections import Iterable什么時(shí)候出來了個(gè)abc？如果我們還是用老的方式導(dǎo)入，會(huì)給出提示：

DeprecationWarning: Using or importing the ABCs from ‘collections’ instead of from ‘collections.abc’ is deprecated, and in 3.8 it will stop working from collections import Iterable

所以有時(shí)候擁抱變化，也很重要！那么為什么突然插出一個(gè)Iterable的講解呢？下面幾個(gè)方法會(huì)用到…

choice & sample

剛才介紹可迭代對(duì)象就是為了講解這兩個(gè)random中使用最為普遍的函數(shù)。choice和sample之所以一起講，是為了將二者對(duì)比記憶。
不管是random.choice還是random.sample,他們跟的必須是可迭代的對(duì)象。
choice我們可以理解為單選，而sample我們可以理解為自定義多選。舉個(gè)栗子：

random.choice('abc') >>> 'b' random.choice([1,2,3,4,5]) >>> 2 random.sample('abc',2) >>> ['b', 'c'] random.sample([1,2,3,4,5],3) >>> [3, 5, 4] # 但我們不可以這樣： random.choice(5) random.sample(10,1)

choice不容易出錯(cuò)，但sample大家需要注意：

sample既然是自定義多選，那么我們首先需要定義我們選擇幾個(gè)數(shù)值

sample在選擇是，自定義的數(shù)值，不能大于可迭代對(duì)象的最大長度

sample選擇后，返回列表類型，且列表為隨機(jī)數(shù)。

shuffle

random.shuffle()這里需要注意，他只能針對(duì)list類型的數(shù)據(jù)，進(jìn)行重新排序，這點(diǎn)一定要牢記，避免報(bào)錯(cuò)

list_a = ['a','b','c','d','e'] random.shuffle(list_a) print(list_a) >>> ['b', 'e', 'c', 'a', 'd']

The End

OK,今天的內(nèi)容就到這里，如果覺得內(nèi)容對(duì)你有所幫助，歡迎點(diǎn)擊文章右下角的“在看”。
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作者：清風(fēng)Python

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的c++ 随机字符串_关于Python的随机数模块，你必须要掌握！的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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