Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態系統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas Series.agg()用于傳遞要分別應用于系列甚至系列的每個元素的函數或函數列表。如果是函數列表，則由返回多個結果agg()方法。

用法：Series.agg(func, axis=0)

參數：

func:系列上要調用的功能，功能列表或功能名稱字符串。

axis:0或“索引”表示行操作，1或“列”表示列操作。

返回類型：返回類型取決于作為參數傳遞的函數的返回類型。

范例1：

在此示例中，傳遞了一個lambda函數，該函數將2的每個值簡單地相加。由于該函數將應用于系列的每個值，因此返回類型也是系列。通過傳遞使用Numpy隨機方法生成的數組來生成10個元素的隨機序列。

# importing pandas module

import pandas as pd

# importing numpy module

import numpy as np

# creating random arr of 10 elements

arr=np.random.randn(10)

# creating series from array

series=pd.Series(arr)

# calling .agg() method

result=series.agg(lambda num:num + 2)

# display

print('Array before operation:\n', series,

'\n\nArray after operation:\n',result)

輸出：

如輸出所示，將函數應用于每個值，并將2添加到系列的每個值。

范例2：傳遞功能清單

在此示例中，傳遞了一些Python默認函數的列表，并由返回了多個結果agg()方法分為多個變量。

# importing pandas module

import pandas as pd

# importing numpy module

import numpy as np

# creating random arr of 10 elements

arr=np.random.randn(10)

# creating series from array

series=pd.Series(arr)

# creating list of function names

func_list=[min, max, sorted]

# calling .agg() method

# passing list of functions

result1, result2, result3= series.agg(func_list)

# display

print('Series before operation:\n', series)

print('\nMin = {}\n\nMax = {},\

\n\nSorted Series:\n{}'.format(result1,result2,result3))

輸出：

如輸出所示，返回了多個結果。 Min，Max和Sorted數組分別返回到不同的變量result1，result2，result3。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python agg函数_Python Pandas Series.agg()用法及代码示例的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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