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題目大意:給出一個字符串 s ,再給出一個長度為 2 的字符串 t ,最多可以進行 m 次操作,每次操作可以選擇 s 中的一個字符修改為其他任意一個字符,問如何操作可以使得 t 作為子序列在 s 中的出現次數最多
題目分析:參考博客:https://www.cnblogs.com/qieqiemin/p/13619477.html
首先分析時間復雜度是 n^3 ,因為是有限制且無后效性的最優解問題,考慮 dp ,dp[ i ][ j ][ k ] 代表的是到了第 i 個位置時,用了 j 次操作,前面有 k 個 t[ 1 ] 時的最優解
考慮轉移,顯然對于 s 中的任意一個字符,要么不變,要么就是變為 t 中的字符是最優的,那么借助三個變量進行轉移:
a :s[ i + 1 ] 與?t[ 1 ] 是否相等b :s[ i + 1 ] 與 t[ 2 ] 是否相等c :t[ 1 ] 與 t[ 2 ] 是否相等在第 i + 1 的位置 s[ i + 1 ] 不變:dp[ i + 1 ][ j ][ k + a ] = max( dp[ i + 1 ][ j ][ k + a ] , dp[ i ][ j ][ k ] + ( b ? k : 0 ) )在第 i + 1 的位置 s[ i + 1 ] 變為 t[ 1 ] :dp[ i + 1 ][ j + 1 ][ k + 1 ] = max( dp[ i + 1 ][ j + 1 ][ k + 1 ] , dp[ i ][ j ][ k ] + ( c ? k : 0 ) )在第 i + 1 的位置 s[ i + 1 ] 變為 t[ 2 ] :dp[ i + 1 ][ j + 1 ][ k + c ] = max( dp[ i + 1 ][ j + 1 ][ k + c ] , dp[ i ][ j ][ k ] + k )
答案就是 dp[ n ][ j?][ k ] 中取最大值了,n 固定,j ∈ [ 0 , m?] ,k ∈ [ 0 , n ]
考慮初始化:所有狀態初始化為負無窮,dp[ 0 ][ 0 ][ 0?] 初始化為 0 即可
注意細節:因為是每次枚舉的 i 向 i + 1 進行的轉移,后面的兩個方程只有在 j < m 時才能進行
代碼:
?
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<string>
#include<ctime>
#include<cmath>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<stack>
#include<climits>
#include<queue>
#include<map>
#include<set>
#include<sstream>
#include<cassert>
#include<bitset>
using namespace std;typedef long long LL;typedef unsigned long long ull;const int inf=0x3f3f3f3f;const int N=210;char s[N],t[N];int dp[N][N][N];//dp[i][j][k]:到了第i個位置,花費了j次操作,有k個t[1]的最大貢獻 int main()
{
#ifndef ONLINE_JUDGE
// freopen("data.in.txt","r",stdin);
// freopen("data.out.txt","w",stdout);
#endif
// ios::sync_with_stdio(false);memset(dp,-inf,sizeof(dp));int n,m;scanf("%d%d%s%s",&n,&m,s+1,t+1);dp[0][0][0]=0;for(int i=0;i<n;i++)for(int j=0;j<=m;j++)for(int k=0;k<=n;k++){int a=(s[i+1]==t[1]);int b=(s[i+1]==t[2]);int c=(t[1]==t[2]);dp[i+1][j][k+a]=max(dp[i+1][j][k+a],dp[i][j][k]+(b?k:0));//s[i]不變if(j<m){dp[i+1][j+1][k+1]=max(dp[i+1][j+1][k+1],dp[i][j][k]+(c?k:0));//s[i]->t[1]dp[i+1][j+1][k+c]=max(dp[i+1][j+1][k+c],dp[i][j][k]+k);//s[i]->t[2] }}int ans=0;for(int j=0;j<=m;j++)for(int k=0;k<=n;k++)ans=max(ans,dp[n][j][k]);printf("%d\n",ans);return 0;
}
?
總結
以上是生活随笔為你收集整理的CodeForces - 1409F Subsequences of Length Two(dp)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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