n Proc Means：計算定量變量的基本統(tǒng)計量。ODS的輸出對象為Summary，包括樣本量、均數(shù)、標準差、最小值、最大值、中位數(shù)、缺失數(shù)等統(tǒng)計量。其SAS程序如下：

Ods Output Means.Summary=Summary;

Proc Means Data=數(shù)據(jù)集名 n mean std min max median nmiss;

Class 分組變量;

Var 分析變量;

Run;

Ods Output Close;

n Proc Univariate：計算定量變量的基本統(tǒng)計量、t檢驗以及符號秩檢驗。ODS的輸出對象有Moments、BasicMeasures、TestsForLocation、Quantiles以及ExtremeObs，其中Moments、BasicMeasures輸出基本統(tǒng)計量，TestsForLocation輸出t檢驗及符號秩檢驗的統(tǒng)計量和p值。其SAS程序如下：

Ods Output Moments=Moments BasicMeasures=BasicMeasures TestsForLocation=TestsForLocation;

Proc Univariate Data=數(shù)據(jù)集名;

Var 分析變量;

Run;

Ods Output Close;

n Proc Ttest：進行t檢驗。ODS輸出對象有Statistics、Ttests、Equality，其中Statistics輸出基本統(tǒng)計量，Ttests輸出t檢驗的統(tǒng)計量和p值，Equality輸出方差齊性檢驗的統(tǒng)計量和p值。其SAS程序如下：

Ods Output Statistics=Statistics Ttests=Ttest Equality=Equality;

Proc Ttest Data=數(shù)據(jù)集名;

Class 分組變量;

Var 分析變量;

Run;

Ods Output Close;

n Proc Glm：進行方差分析和協(xié)方差分析。ODS輸出對象有ClassLevels、NObs、OverallANOVA、ModelANOVA、LSMeanCL，其中OverallANOVA輸出總體模型的統(tǒng)計量和p值，ModelANOVA輸出因子效應的檢驗結果，LSMeanCL輸出調(diào)整均數(shù)及其95％可信區(qū)間，LSMeanDiffCL輸出各組兩兩比較差值及其95％可信區(qū)間。其SAS程序如下：

Ods Output OverallANOVA=OverallANOVA ModelANOVA=ModelANOVA LSMeanCL=LSMeanCL LSMeanDiffCL=LSMeanDiffCL;

Proc Glm Data=數(shù)據(jù)集名;

Class 分組變量

Model 反應變量=自變量/ss3;

Lsmeans 分組變量/cl pdiff;

Quit;

Ods Output Close;

n Proc Npar1way：進行Wilcoxon和Kruskal-Wallis非參檢驗。ODS主要輸出對象有WilcoxonScores、WilcoxonTest和KruskalWallisTest，其中WilcoxonScores輸出Wilcoxon得分，WilcoxonTest和KruskalWallisTest分別輸出Wilcoxon和KruskalWallis檢驗的統(tǒng)計量和p值。其SAS程序如下：

Ods Output KruskalWallisTest=KruskalWallisTest;

Proc Npar1way Data=數(shù)據(jù)集名Wilcoxon;

Class 分組變量;

Var分析變量;

Run;

Ods Output Close;

n Proc Freq：輸出頻數(shù)、百分率，進行卡方檢驗、CMH(Cochran-Mantel-Haenszel)檢驗及Fisher確切概率法檢驗。ODS主要輸出對象有CrossTabFreqs、CMH、FishersExact、Chisq，其中CrossTabFreqs輸出行列表的頻數(shù)和百分率、CMH輸出CMH檢驗的統(tǒng)計量和p值、FishersExact輸出Fisher確切概率檢驗的p值、Chisq輸出卡方檢驗的統(tǒng)計量和p值。其SAS程序如下：

Ods Output CrossTabFreqs=CrossTabFreqs1 CMH=CMH Chisq=Chisq FishersExact=FishersExact;

Proc Freq Data=數(shù)據(jù)集名;

Table 分組變量*分析變量/Expected CMH Chisq Fisher;

Run;

Ods Output Close;

n Proc Logistic：輸出Logistic回歸分析的結果。其中ParameterEstimates輸出參數(shù)估計及其標準誤、Wald卡方值、p值，OddsRatios 輸出OR值及其95%標準誤。其SAS程序如下：

Ods Output ParameterEstimates=ParameterEstimates OddsRatios=OddsRatios;

Proc Logistic Data=數(shù)據(jù)集名;

Class 分類變量

Model 因變量=自變量/Seletion= Sle= Sls=;

Run;

利用ods輸出正態(tài)性檢驗的結果數(shù)據(jù)集

/*ods listing close;

ods output TestsForNormality=TestsForNormality;

proc univariate normal data=mnhsfps;

var weight;

class group;

where FAS=1;

run;

ods listing;

data normal(drop=pType pSign);

set TestsForNormality;

where Test='Shapiro-Wilk';

rename VarName=Variable;

run;*/

總結

以上是生活随笔為你收集整理的sas数据集怎么导出_利用SAS中的ODS导出程序结果数据集的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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