创建二级索引_技术分享 | InnoDB 排序索引的构建
原創: 管長龍 譯 愛可生開源社區 3天前
作者:Satya Bodapati從 MySQL 5.7 開始,開發人員改變了 InnoDB 構建二級索引的方式,采用自下而上的方法,而不是早期版本中自上而下的方法了。在這篇文章中,我們將通過一個示例來說明如何構建 InnoDB 索引。最后,我將解釋如何通過為 innodb_fill_factor 設置更合適的值。
索引構建過程
在有數據的表上構建索引,InnoDB 中有以下幾個階段:
1.讀取階段(從聚簇索引讀取并構建二級索引條目)
2.合并排序階段
3.插入階段(將排序記錄插入二級索引)
在 5.6 版本之前,MySQL 通過一次插入一條記錄來構建二級索引。這是一種“自上而下”的方法。搜索插入位置從樹的根部(頂部)開始并達到葉頁(底部)。該記錄插入光標指向的葉頁上。在查找插入位置和進行業面拆分和合并方面開銷很大。從MySQL 5.7開始,添加索引期間的插入階段使用“排序索引構建”,也稱為“批量索引加載”。在這種方法中,索引是“自下而上”構建的。即葉頁(底部)首先構建,然后非葉級別直到根(頂部)。
示例
在這些情況下使用排序的索引構建:
- ALTER TABLE t1 ADD INDEX(or CREATE INDEX)
- ALTER TABLE t1 ADD FULLTEXT INDEX
- ALTER TABLE t1 ADD COLUMN, ALGORITHM = INPLACE
- OPIMIZE t1
對于最后兩個用例,ALTER 會創建一個中間表。中間表索引(主要和次要)使用“排序索引構建”構建。
算法
為簡單起見,上述算法跳過了有關壓縮頁和 BLOB(外部存儲的 BLOB)處理的細節。
通過自下而上的方式構建索引
為簡單起見,假設子頁和非子頁中允許的 最大記錄數為 3
CREATE TABLE t1 (a INT PRIMARY KEY, b INT, c BLOB);INSERT INTO t1 VALUES (1, 11, 'hello111');INSERT INTO t1 VALUES (2, 22, 'hello222');INSERT INTO t1 VALUES (3, 33, 'hello333');INSERT INTO t1 VALUES (4, 44, 'hello444');INSERT INTO t1 VALUES (5, 55, 'hello555');INSERT INTO t1 VALUES (6, 66, 'hello666');INSERT INTO t1 VALUES (7, 77, 'hello777');INSERT INTO t1 VALUES (8, 88, 'hello888');INSERT INTO t1 VALUES (9, 99, 'hello999');INSERT INTO t1 VALUES (10, 1010, 'hello101010');ALTER TABLE t1 ADD INDEX k1(b);InnoDB 將主鍵字段追加到二級索引。二級索引 k1 的記錄格式為(b, a)。在排序階段完成后,記錄為:
(11,1), (22,2), (33,3), (44,4), (55,5), (66,6), (77,7), (88,8), (99,9), (1010, 10)
初始插入階段
讓我們從記錄 (11,1) 開始。
箭頭顯示游標當前指向的位置。它目前位于第 5 頁,下一個插入將轉到此頁面。
還有兩個空閑插槽,因此插入記錄 (22,2) 和 (33,3) 非常簡單
對于下一條記錄 (44,4),頁碼 5 已滿(前面提到的假設最大記錄數為 3)。這就是步驟。
頁填充時的索引構建
下一個插入 - (55,5) 和 (66,6) - 很簡單,它們轉到第 6 頁。
插入記錄 (77,7) 類似于 (44,4),除了父頁面 (頁面編號 7) 已經存在并且它有兩個以上記錄的空間。首先將節點指針 ((44,4),8) 插入第 7 頁,然后將 (77,7) 記錄到同級 8 頁中。
插入記錄 (88,8) 和 (99,9) 很簡單,因為第 8 頁有兩個空閑插槽。
下一個插入 (1010,10) 。將節點指針 ((77,7),8) 插入 1級別的父頁(頁碼 7)。
MySQL 在 0 級創建同級頁碼 9。將記錄 (1010,10) 插入第 9 頁并將光標更改為此頁面。
以此類推。在上面的示例中,數據庫在 0 級別提交到第 9 頁,在 1 級別提交到第 7 頁。
我們現在有了一個完整的 B+-tree 索引,它是自下至上構建的!
索引填充因子
全局變量 innodb_fill_factor 用于設置插入 B-tree 頁中的空間量。默認值為 100,表示使用整個業面(不包括頁眉)。聚簇索引具有 innodb_fill_factor=100 的免除項。 在這種情況下,聚簇索引也空間的 1 /16 保持空閑。即 6.25% 的空間用于未來的 DML。
值 80 意味著 MySQL 使用了 80% 的頁空間填充,預留 20% 于未來的更新。
如果 innodb_fill_factor=100 則沒有剩余空間供未來插入二級索引。如果在添加索引后,期望表上有更多的 DML,則可能導致業面拆分并再次合并。在這種情況下,建議使用 80-90 之間的值。此變量還會影響使用 OPTIMIZE TABLE 和 ALTER TABLE DROP COLUMN, ALGOITHM=INPLACE 重新創建的索引。
也不應該設置太低的值,例如低于 50。因為索引會占用浪費更多的磁盤空間,值較低時,索引中的頁數較多,索引統計信息的采樣可能不是最佳的。優化器可以選擇具有次優統計信息的錯誤查詢計劃。
排序索引構建的優點
缺點
ALTER 正在進行時,插入性能降低 Bug#82940,但在后續版本中計劃修復。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的创建二级索引_技术分享 | InnoDB 排序索引的构建的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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