CAP理論告訴我們一個悲慘但不得不接受的事實——我們只能在C、A、P中選擇兩個條件。而對于業務系統而言，我們往往選擇犧牲一致性來換取系統的可用性和分區容錯性。不過這里要指出的是，所謂的“犧牲一致性”并不是完全放棄數據一致性，而是犧牲強一致性換取弱一致性

BA：Basic Available 基本可用?

整個系統在某些不可抗力的情況下，仍然能夠保證“可用性”，即一定時間內仍然能夠返回一個明確的結果。只不過“基本可用”和“高可用”的區別是：?

“一定時間”可以適當延長 當舉行大促時，響應時間可以適當延長

給部分用戶返回一個降級頁面 給部分用戶直接返回一個降級頁面，從而緩解服務器壓力。但要注意，返回降級頁面仍然是返回明確結果。

S：Soft State：柔性狀態 同一數據的不同副本的狀態，可以不需要實時一致。

E：Eventual Consisstency：最終一致性 同一數據的不同副本的狀態，可以不需要實時一致，但一定要保證經過一定時間后仍然是一致的。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的分布式事务中的Base理论的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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