1. Python中的異常棧跟蹤

Python，在2.x中，異常對象可以是任何對象，異常對象和異常棧是分開的。

python中用于處理異常棧的模塊是traceback模塊，它提供了print_exception、format_exception等輸出異常棧等常用的工具函數。

1 deffunc(a, b):2 return a /b3 if __name__ == '__main__':4 importsys5 importtraceback6 try:7 func(1, 0)8 exceptException as e:9 print "print exc"

10 traceback.print_exc(file=sys.stdout)

輸出結果：

1 printexc2 Traceback (most recent call last):3 File "./teststacktrace.py", line 7, in

4 func(1, 0)5 File "./teststacktrace.py", line 2, infunc6 return a / b

其實traceback.print_exc()函數只是traceback.print_exception()函數的一個簡寫形式，而它們獲取異常相關的數據都是通過sys.exc_info()函數得到的。

1 deffunc(a, b):2 return a /b3 if __name__ == '__main__':4 importsys5 importtraceback6 try:7 func(1, 0)8 exceptException as e:9 print "print_exception()"

10 exc_type, exc_value, exc_tb =sys.exc_info()11 print 'the exc type is:', exc_type12 print 'the exc value is:', exc_value13 print 'the exc tb is:', exc_tb14 traceback.print_exception(exc_type, exc_value, exc_tb)

輸出結果：

1 print_exception()2 the exc type is:

3 the exc value is: integer division ormodulo by zero4 the exc tb is:

5 Traceback (most recent call last):6 File "./teststacktrace.py", line 7, in

7 func(1, 0)8 File "./teststacktrace.py", line 2, infunc9 return a /b10 ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

sys.exc_info()返回的值是一個元組，其中第一個元素，exc_type是異常的對象類型，exc_value是異常的值，exc_tb是一個 traceback對象，對象中包含出錯的行數、位置等數據。然后通過print_exception函數對這些異常數據進行整理輸出。

traceback模塊提供了extract_tb函數來更加詳細的解釋traceback對象所包含的數據：

1 deffunc(a, b):2 return a /b3 if __name__ == '__main__':4 importsys5 importtraceback6 try:7 func(1, 0)8 except:9 _, _, exc_tb =sys.exc_info()10 for filename, linenum, funcname, source intraceback.extract_tb(exc_tb):11 print "%-23s:%s '%s' in %s()" % (filename, linenum, source, funcname)

輸出結果：

1 samchimac:tracebacktest samchi$ python ./teststacktrace.py2 ./teststacktrace.py :7 'func(1, 0)' in ()3 ./teststacktrace.py :2 'return a / b' in func()

2. 使用cgitb來簡化異常調試

如果平時開發喜歡基于log的方式來調試，那么可能經常去做這樣的事情，在log里面發現異常之后，因為信息不足，那么會再去額外加一些debug log來把相關變量的值輸出。調試完畢之后再把這些debug log去掉。其實沒必要這么麻煩，Python庫中提供了cgitb模塊來幫助做這些事情，它能夠輸出異常上下文所有相關變量的信息，不必每次自己再去手動加debug log。

cgitb的使用簡單的不能想象：

1 deffunc(a, b):2 return a /b3 if __name__ == '__main__':4 importcgitb5 cgitb.enable(format='text')6 importsys7 importtraceback8 func(1, 0)

運行之后就會得到詳細的數據:

1 A problem occurred in a Python script. Here isthe sequence of2 function calls leading up to the error, inthe order they occurred.3

4 /Users/samchi/Documents/workspace/tracebacktest/teststacktrace.py in ()5 4 importcgitb6 5 cgitb.enable(format='text')7 6 importsys8 7 importtraceback9 8 func(1, 0)10 func =

11

12 /Users/samchi/Documents/workspace/tracebacktest/teststacktrace.py in func(a=1, b=0)13 2 return a /b14 3 if __name__ == '__main__':15 4 importcgitb16 5 cgitb.enable(format='text')17 6 importsys18 a = 1

19 b = 0

完全不必再去log.debug("a=%d" % a)了，個人感覺cgitb在線上環境不適合使用，適合在開發的過程中進行調試，非常的方便。

也許你會問，cgitb為什么會這么屌？能獲取這么詳細的出錯信息？其實它的工作原理同它的使用方式一樣的簡單，它只是覆蓋了默認的sys.excepthook函數，sys.excepthook是一個默認的全局異常攔截器，可以嘗試去自行對它修改：

1 deffunc(a, b):2 return a /b3 defmy_exception_handler(exc_type, exc_value, exc_tb):4 print "i caught the exception:", exc_type5 whileexc_tb:6 print "the line no:", exc_tb.tb_lineno7 print "the frame locals:", exc_tb.tb_frame.f_locals8 exc_tb =exc_tb.tb_next9

10 if __name__ == '__main__':11 importsys12 sys.excepthook =my_exception_handler13 importtraceback14 func(1, 0)

輸出結果：

1 i caught the exception:

2 the line no: 14

3 the frame locals: {'my_exception_handler': , '__builtins__': , '__file__': './teststacktrace.py', 'traceback': , '__package__': None, 'sys': , 'func': , '__name__': '__main__', '__doc__': None}4 the line no: 2

5 the frame locals: {'a': 1, 'b': 0}

3. 使用logging模塊來記錄異常

在使用Java的時候，用log4j記錄異常很簡單，只要把Exception對象傳遞給log.error方法就可以了，但是在Python中就不行了，如果直接傳遞異常對象給log.error，那么只會在log里面出現一行異常對象的值。

在Python中正確的記錄Log方式應該是這樣的：

1 logging.exception(ex)2 logging.error(ex, exc_info=1) #指名輸出棧蹤跡, logging.exception的內部也是包了一層此做法

3 logging.critical(ex, exc_info=1) #更加嚴重的錯誤級別

轉自：http://my.oschina.net/chihz/blog/180573

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python traceback对象_Python traceback【转】的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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