資訊

• 谷歌正式發布數據可視化工具Data Studio

Google宣布在2016年發布的數據可視化工具Data Studio，以及2017年發布的的數據預先處理服務Cloud Dataprep，現在都正式可用。

• Redis 5.0 正式發布，slave 術語已遭刪除

Redis 5.0 GA 正式版發布了！

• “監管科技3.0“：大數據監管如此運作

證監會監管科技3.0的核心就是要建設一個運轉高效的監管大數據平臺，綜合運用電子預警、統計分析、數據挖掘等技術，圍繞資本市場主要生產和業務活動，進行全方位監控和歷史數據分析，輔助監管人員及時發現市場主體涉嫌內幕交易、市場操縱等違法違規行為。”張野說。

技術

• F1 Query: Declarative Querying at Scale

距離 Google 的上一篇 F1 論文，也就是 F1: A Distributed SQL Database That Scales 已經 5 年過去了，Google 在今年的 VLDB 上終于發布了 F1 的新版本 F1 Query: Declarative Querying at Scale，我們今天就來看一下這篇論文。

• 從Spark MLlib到美圖機器學習框架實踐

MLlib 是 Apache Spark 的可擴展機器學習庫，旨在簡化機器學習的工程實踐工作，并方便擴展到更大規模的數據集。

• 時間序列大數據平臺建設經驗談

本文會介紹一個時間序列數據處理平臺案例，探討這類大數據平臺在架構、選型和設計上的一些實踐經驗以供參考。

• 掌握這25條小貼士，快速提升數據可視化能力

可視化不是單純的數據展示，其真正價值是設計出可以被讀者輕松理解的數據展示。設計過程中的每一個選擇，最終都應落地于讀者的體驗，而非設計者個人。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的开源大数据周刊-第103期的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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