动态规划--凸多边形最优三角剖分
生活随笔
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动态规划--凸多边形最优三角剖分
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
算法設計與實現? 王曉東
題目描述:
用多邊形頂點的逆時針序列表示凸多邊形,即P={v0,v1,…,vn-1}表示具有n條邊的凸多邊形。 給定凸多邊形P,以及定義在由多邊形的邊和弦組成的三角形上的權函數w。要求確定該凸多邊形的三角剖分,使得即該三角剖分中諸三角形上權之和為最小。 解題思路: 若凸(n+1)邊形P={v0,v1,…,vn-1}的最優三角剖分T包含三角形v0vkvn,1≤k≤n-1,則T的權為3個部分權的和:三角形v0vkvn的權,子多邊形{v0,v1,…,vk}和{vk,vk+1,…,vn}的權之和。可以斷言,由T所確定的這2個子多邊形的三角剖分也是最優的。因為若有{v0,v1,…,vk}或{vk,vk+1,…,vn}的更小權的三角剖分將導致T不是最優三角剖分的矛盾。 那么我們定義一個t[i][j],1<=i<=j<=N,為凸子多邊形{vi-1,vi,…,vj}的最優三角剖分所對應的權函數值,即其最優值。據此定義,要計算的凸(n+1)邊形P的最優權值為t[1][n]。 t[i][j]的值可以利用最優子結構性質遞歸地計算。當j-i≥1時,凸子多邊形至少有3個頂點。由最優子結構性質,t[i][j]的值應為t[i][k]的值加上t[k+1][j]的值,再加上三角形vi-1vkvj的權值,其中i≤k≤j-1。由于在計算時還不知道k的確切位置,而k的所有可能位置只有j-i個,因此可以在這j-i個位置中選出使t[i][j]值達到最小的位置。由此,t[i][j]可遞歸地定義為: 對于要求的t[1][n],可以用通過由下至上的,從鏈長(多邊形的邊)為2開始計算,每次求t[i][j]的最小值,并且記錄最小值所對應的K值,根據最優子結構的性質,逐步向上就可以求出t[1][n]的最小值。 類似的,求三角劃分頂點的乘積的最小值問題,也是一樣的。 代碼實現: #include <stdio.h>#define N 6 //頂點數/邊數int weight[][N] = {{0,2,2,3,1,4},{2,0,1,5,2,3},{2,1,0,2,1,4},{3,5,2,0,6,2}, {1,2,1,6,0,1},{4,3,4,2,1,0}};int t[N][N]; //t[i][j]表示多邊形{Vi-1VkVj}的最優權值 int s[N][N]; //s[i][j]記錄Vi-1到Vj最優三角剖分的中間點Kint get_weight(const int a, const int b, const int c) {return weight[a][b] + weight[b][c] + weight[c][a]; }void minest_weight_val() {int i,r,k,j;int min;for (i = 1; i < N; i++){t[i][i] = 0;}for (r = 2; r < N; r++){for (i = 1; i < N-r+1; i++){j = i + r -1;min = 9999; //假設最小值for (k = i; k < j; k++){t[i][j] = t[i][k] + t[k+1][j] + get_weight(i-1,k,j);if (t[i][j] < min) //判斷是否是最小值 {min = t[i][j];s[i][j] = k; }}t[i][j] = min; //取得多邊形{Vi-1,Vj}的劃分三角最小權值 }} }void back_track(int a, int b) {if (a == b) return;back_track(a,s[a][b]);back_track(s[a][b]+1,b); //記得這是要加一printf("最優三角: V%d V%d V%d.\n",a-1,s[a][b],b); }int main() {minest_weight_val();printf("result:%d\n",t[1][N-1]);back_track(1,5);return 0; }2013/9/3 10:06
轉載于:https://www.cnblogs.com/Jason-Damon/p/3298172.html
總結
以上是生活随笔為你收集整理的动态规划--凸多边形最优三角剖分的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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