MachineLearning

歡迎任何人參與和完善：一個(gè)人可以走的很快，但是一群人卻可以走的更遠(yuǎn)

• ApacheCN - 學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)群【629470233】
• Machine Learning in Action (機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)) |?ApacheCN(apache中文網(wǎng))
• 電子版書籍：【機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)-中文版-帶目錄版.pdf】
• 視頻每周更新：如果你覺得有價(jià)值，請(qǐng)幫忙點(diǎn) Star【后續(xù)組織學(xué)習(xí)活動(dòng)：sklearn + tensorflow】
• --- 視頻網(wǎng)站：優(yōu)酷／bilibili / Acfun ，可直接在線播放。（最下方有相應(yīng)鏈接）
• --- 對(duì)于幫忙轉(zhuǎn)發(fā)的朋友，可以私聊 企鵝 贈(zèng)送《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》百度云視頻一套，謝謝

第一部分 分類

• 1.)?機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
• 2.)?k-近鄰算法
• 3.)?決策樹
• 4.)?基于概率論的分類方法：樸素貝葉斯
• 5.)?Logistic回歸
• 6.)?支持向量機(jī)
• 7.)?集成方法-隨機(jī)森林和AdaBoost

第二部分 利用回歸預(yù)測(cè)數(shù)值型數(shù)據(jù)

• 8.)?預(yù)測(cè)數(shù)值型數(shù)據(jù)：回歸
• 9.)?樹回歸

第三部分 無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)

• 10.)?使用K-均值聚類算法對(duì)未標(biāo)注數(shù)據(jù)分組:k-means聚類
• 11.)?使用Apriori算法進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析
• 12.)?使用FP-growth算法來(lái)高效發(fā)現(xiàn)頻繁項(xiàng)集

第四部分 其他工具

• 13.)?利用PCA來(lái)簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)
• 14.)?利用SVD簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)
• 15.)?大數(shù)據(jù)與MapReduce

第五部分 項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)(非課本內(nèi)容)

• 16.)?推薦系統(tǒng)

階段性總結(jié)

• 2017-04-08_第一期的總結(jié)

聯(lián)系方式

項(xiàng)目負(fù)責(zé)人

• @jiangzhonglian（片刻）

項(xiàng)目貢獻(xiàn)者

• @jiangzhonglian（片刻）
• @wangyangting（那伊抹微笑）
• @chenyyx（瑤妹）
• @geekidentity（侯法超）
• @mikechengwei（Mike）
• @hello19883（hello19883）
• @sheepmen（徐鑫）
• @highfei2011（ibe）
• @LeeMoonCh（Arithmetic）

加入方式

• 企鵝: 529815144(片刻) 1042658081(那伊抹微笑) 190442212(瑤妹)

• ApacheCN(apache中文網(wǎng)) 維護(hù)更新

  • 關(guān)于我們
  • 加入我們

網(wǎng)站視頻

ApacheCN-機(jī)器學(xué)習(xí)視頻-更新地址-AcFun?

ApacheCN-機(jī)器學(xué)習(xí)視頻-更新地址-bilibili?

ApacheCN-機(jī)器學(xué)習(xí)視頻-更新地址-優(yōu)酷?

其它中文文檔

• Sklearn 0.19 中文文檔
• Spark 2.2.0和2.0.2 中文文檔
• Storm 1.1.0和1.0.1 中文文檔
• TensorFlow R1.2 中文文檔
• Kudu 1.4.0 中文文檔
• Zeppelin 0.7.2 中文文檔
• Elasticsearch 5.4 中文文檔
• Kibana 5.2 中文文檔

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/jiangzhonglian/p/7560757.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【机器学习实战】Machine Learning in Action 代码 视频 项目案例的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。