4.7 當(dāng)前研究熱點(diǎn)

目前，基于路網(wǎng)的空間關(guān)鍵詞查詢的熱點(diǎn)包括但不限于以下三個(gè)方面。

(1) 基于路網(wǎng)的空間關(guān)鍵詞查詢的分布式處理在基于路網(wǎng)的空間關(guān)鍵詞查詢中，盡管路網(wǎng)數(shù)據(jù)本身的規(guī)模不會(huì)很大，但是城市空間文本數(shù)據(jù)的規(guī)模已經(jīng)超出了大部分集中式處理模式的處理能力。為了提高基于路網(wǎng)的空間關(guān)鍵詞查詢處理的效率和擴(kuò)展性，將查詢處理分布化成為了一種很自然的選擇[1,10] 。針對(duì)基于路網(wǎng)的空間關(guān)鍵詞查詢，圖2展示了一種基于MapReduce的分布式處理架構(gòu)。分布式處理不僅可以加快查詢處理的速度，同時(shí)可以提高算法對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)的可擴(kuò)展性。

(2) 基于路網(wǎng)的組合空間關(guān)鍵詞查詢?cè)谀承┣闆r下，用戶希望能夠查找同時(shí)滿足多種需求的多個(gè)空間文本對(duì)象，并且要求這些空間對(duì)象之間的距離最小化。例如，用戶希望查詢同時(shí)包含超市、銀行、電影院和理發(fā)店等多個(gè)對(duì)象，同時(shí)要求這些對(duì)象之間的距離較小。針對(duì)這種需求，出現(xiàn)了基于路網(wǎng)的組合空間關(guān)鍵詞查詢[1,8,19] 。由于組合結(jié)果的規(guī)模遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出數(shù)據(jù)本身的規(guī)模，這類查詢的復(fù)雜度非常高，需要長(zhǎng)時(shí)間的計(jì)算才能得到準(zhǔn)確的結(jié)果。為了滿足實(shí)時(shí)查詢的需要，現(xiàn)有的研究工作采用分布式計(jì)算或近似計(jì)算來(lái)加速查詢，抑或通過(guò)大量的線下計(jì)算 (offline computation) 來(lái)降低查詢時(shí)的計(jì)算量。

(3) 基于路網(wǎng)的倒轉(zhuǎn)空間關(guān)鍵詞查詢?cè)诔鞘兄?#xff0c;從商業(yè)的角度出發(fā)，在新增某項(xiàng)服務(wù)設(shè)施（如超市、4S 店和加油站）之前，需要考察周邊的市場(chǎng)需求和可能存在的同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)。基于路網(wǎng)的倒轉(zhuǎn)（Reverse）空間關(guān)鍵詞查詢[12,18]可以為這類考察分析提供很好的支持。基于路網(wǎng)的倒轉(zhuǎn)空間關(guān)鍵詞查詢的目標(biāo)是查找哪些對(duì)象的范圍查詢或者 top-k 查詢中包含給定的查詢對(duì)象。通過(guò)調(diào)整查詢關(guān)鍵詞，這種查詢不僅可以查找潛在的用戶需求，同時(shí)可以查詢可能存在的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的《中国人工智能学会通讯》——4.7 当前研究热点的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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