MySQL数据类型及范围用法一览表
http://www.metsky.com/archives/84.html
一、MySQL的數據類型
主要包括以下五大類:
整數類型:BIT、BOOL、TINY INT、SMALL INT、MEDIUM INT、 INT、 BIG INT
浮點數類型:FLOAT、DOUBLE、DECIMAL
字符串類型:CHAR、VARCHAR、TINY TEXT、TEXT、MEDIUM TEXT、LONGTEXT、TINY BLOB、BLOB、MEDIUM BLOB、LONG BLOB
日期類型:Date、DateTime、TimeStamp、Time、Year
其他數據類型:BINARY、VARBINARY、ENUM、SET、Geometry、Point、MultiPoint、LineString、MultiLineString、Polygon、GeometryCollection等
二、MYSQL數據類型的長度和范圍
各數據類型及字節長度一覽表:
| 數據類型 | 字節長度 | 范圍或用法 |
| Bit | 1 | 無符號[0,255],有符號[-128,127],天緣博客備注:BIT和BOOL布爾型都占用1字節 |
| TinyInt | 1 | 整數[0,255] |
| SmallInt | 2 | 無符號[0,65535],有符號[-32768,32767] |
| MediumInt | 3 | 無符號[0,2^24-1],有符號[-2^23,2^23-1]] |
| Int | 4 | 無符號[0,2^32-1],有符號[-2^31,2^31-1] |
| BigInt | 8 | 無符號[0,2^64-1],有符號[-2^63 ,2^63 -1] |
| Float(M,D) | 4 | 單精度浮點數。天緣博客提醒這里的D是精度,如果D<=24則為默認的FLOAT,如果D>24則會自動被轉換為DOUBLE型。 |
| Double(M,D) | 8 | ?雙精度浮點。 |
| Decimal(M,D) | M+1或M+2 | 未打包的浮點數,用法類似于FLOAT和DOUBLE,天緣博客提醒您如果在ASP中使用到Decimal數據類型,直接從數據庫讀出來的Decimal可能需要先轉換成Float或Double類型后再進行運算。 |
| Date | 3 | 以YYYY-MM-DD的格式顯示,比如:2009-07-19 |
| Date Time | 8 | 以YYYY-MM-DD HH:MM:SS的格式顯示,比如:2009-07-19 11:22:30 |
| TimeStamp | 4 | 以YYYY-MM-DD的格式顯示,比如:2009-07-19 |
| Time | 3 | 以HH:MM:SS的格式顯示。比如:11:22:30 |
| Year | 1 | 以YYYY的格式顯示。比如:2009 |
| Char(M) | M | 定長字符串。 |
| VarChar(M) | M | 變長字符串,要求M<=255 |
| Binary(M) | M | 類似Char的二進制存儲,特點是插入定長不足補0 |
| VarBinary(M) | M | 類似VarChar的變長二進制存儲,特點是定長不補0 |
| Tiny Text | Max:255 | 大小寫不敏感 |
| Text | Max:64K | 大小寫不敏感 |
| Medium Text | Max:16M | 大小寫不敏感 |
| Long Text | Max:4G | 大小寫不敏感 |
| TinyBlob | Max:255 | 大小寫敏感 |
| Blob | Max:64K | 大小寫敏感 |
| MediumBlob | Max:16M | 大小寫敏感 |
| LongBlob | Max:4G | 大小寫敏感 |
| Enum | 1或2 | 最大可達65535個不同的枚舉值 |
| Set | 可達8 | 最大可達64個不同的值 |
| Geometry | ? | ? |
| Point | ? | ? |
| LineString | ? | ? |
| Polygon | ? | ? |
| MultiPoint | ? | ? |
| MultiLineString | ? | ? |
| MultiPolygon | ? | ? |
| GeometryCollection | ? | ? |
三、使用建議
1、在指定數據類型的時候一般是采用從小原則,比如能用TINY INT的最好就不用INT,能用FLOAT類型的就不用DOUBLE類型,這樣會對MYSQL在運行效率上提高很大,尤其是大數據量測試條件下。
2、不需要把數據表設計的太過復雜,功能模塊上區分或許對于后期的維護更為方便,慎重出現大雜燴數據表
3、數據表和字段的起名字也是一門學問
4、設計數據表結構之前請先想象一下是你的房間,或許結果會更加合理、高效
5、數據庫的最后設計結果一定是效率和可擴展性的折中,偏向任何一方都是欠妥的
大家還有什么好的意見或建議,歡迎留言補充?
http://blog.csdn.net/jiemushe1814/article/details/4716069
總結
以上是生活随笔為你收集整理的MySQL数据类型及范围用法一览表的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: Struts2整合SiteMesh
- 下一篇: Struts2返回JSON对象的方法总结