原理

1.箱線圖介紹

箱形圖(Box-plot)又稱為盒須圖、盒式圖或箱線圖，是一種用作顯示一組數據分散情況資料的統計圖。

中位數：一組數據按順序排列，從小至大第50%位置的數值

上四分位數(Q1)：一組數據按順序排列，從小至大第25%位置的數值

下四分位數(Q3)：一組數據按順序排列，從小至大第75%位置的數值

四分位數和下四分位數之間的差值，即四分位數差(IQR,interquartile range)Q3-Q1

上限值：Q1-1.5×IQR(大于上四分位數1.5倍四分位數差的值)

下限值：Q3+1.5×IQR(小于下四分位數1.5倍四分位數差的值)

離群值(異常值)：一組數據中超過上下限的真實值

這兩條線段為異常值截斷點，稱其為內限

在Q3+3IQR和Q1-3IQR處畫兩條線段，稱其為外限。

極端異常值，即超出四分位數差3倍距離的異常值，用實心點表示；

溫和異常值，即處于1.5倍-3倍四分位數差之間的異常值，用空心點表示。

2.代碼

boxplot函數的參數解讀

plt.boxplot(

x, // 指定要繪制箱線圖的數據

notch=None, // 是否是凹口的形式展現箱線圖，默認非凹口：False—非凹口—更好看

sym=None, // 指定異常點的形狀，默認為+號顯示，沒有懂什么意思??？

vert=None, // 是否需要將箱線圖垂直擺放，默認垂直擺放，Ture—垂直擺放

whis=None, // 指定上下須與上下四分位的距離，默認為1.5*IQR， 指定其他距離??？

positions=None, // 指定箱線圖的位置，默認為[0,1,2…]；

widths=None, // 指定(中間箱子)箱線圖的寬度，默認為0.5；

patch_artist=None, // 是否填充箱體的顏色，True—填充

meanline=None, // 是否用線的形式表示均值，默認用點來表示：True—虛線，False—三角點

showmeans=None, // 是否顯示均值，默認不顯示：True—顯示，配合meanline使用

showcaps=None, // 是否顯示箱線圖頂端和末端的兩條線，默認顯示：False—不顯示

showbox=None, // 是否顯示箱線圖的箱體，默認顯示：True—顯示

showfliers=None, // 是否顯示異常值，默認顯示 ：False—不顯示

boxprops=None, // 設置箱體的屬性，如邊框色，填充色等配合patch_artist使用

labels=None, // 為箱線圖添加標簽，類似于圖例的作用

flierprops=None, // 設置異常值的屬性，如異常點的形狀、大小、填充色等；

medianprops=None, // 設置中位數的屬性，如線的類型、粗細等；

meanprops=None, // 設置均值的屬性，如點的大小、顏色等；

capprops=None, // 設置箱線圖頂端和末端線條的屬性，如顏色、粗細等；

whiskerprops=None // 設置須的屬性，如顏色、粗細、線的類型等

)

示例

def programmer_1(file_name):

catering_sale = file_name

data = pd.read_excel(catering_sale, index_col=u'日期')

plt.figure(figsize=(15,5)) // 變量過多，設置大小

# 畫箱線圖

p = data.boxplot(return_type='dict')

programmer_1(r'D:\XXX\Python\python_data_analysis_and_mining_action-master\chapter3\data\catering_sale_all.xls')

總結

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