Python的維基百科說明：“是一種廣泛使用的解釋型，高級編程，通用型語言，具有動態類型和垃圾回收功能，能夠自動管理內存使用”

Python的設計哲學：優美優于丑陋，明了優于隱晦

簡單優于復雜，復雜優于凌亂

扁平優于嵌套，稀疏優于稠密

可讀性很重要

【1】背景知識

【1.1】編譯型VS解釋型

首先：Python是一門解釋型語言（雖然有編譯過程）

程序開發者編寫的代碼是高級語言，計算機是看不懂的，故需要一個“翻譯官”將我們寫的代碼轉換成計算機可以看明白的，這個“翻譯”的過程有2中——編譯和解釋

編譯型語言：先編譯，再運行，在程序運行之前，先通過編譯器將代碼轉化成機器碼，然后再交給計算機運行——典型代表C語言

解釋型語言： 邊解釋邊運行，程序直接開始運行，解釋器逐行給計算機進行解釋，接著直接運行

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【1.2】字節碼

字節碼并不是機器碼，而是可由解釋器執行的低級指令集合

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【2】Python運行機制

Python的運行其實也需要編譯這一步，編譯成字節碼，但大多數情況下Python是一門解釋型語言。

運行python程序（.py文件）時，我們會發現生成了一種.pyc文件，.pyc文件中存儲著python程序編譯后的字節碼

python運行機制： 首先將.py文件編譯成字節碼，存儲在.pyc文件中（該字節碼在虛擬機上運行非cpu）。當python程序第二次運行時，首先程序會在硬盤中尋找.pyc文件，如果找到直接運行，否則重復上述過程。

由于引入了字節碼，其加載速度比之前的.py文件有所提高，而且還可以實現源碼隱藏，一定程度上可以反編譯

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【3】解釋型語言優點

解釋型語言具有獨立于平臺的一大優勢：只要Python字節碼和虛擬機版本一致，就可以在任何平臺上運行

python是動態語言：在c++等靜態語言中，必須先聲明變量類型，并在編譯的時候檢查所有的差異，而Python作為弱類型語言，檢查變量類型和執行操作的有效性由解釋器完成，故Python不用先聲明變量

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【4】解釋型語言的缺點

動態類型提高了代碼的自由度，但同時也提高了代碼的風險，有時也難以調優

python經常被指責“速度慢”，因為每一次解釋字節碼需要許多額外工作

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【5】垃圾回收

內存空間有限，需要不斷的將這些垃圾回收，早期的編程語言，內存的分配主要依靠手動操作，現在都采用垃圾回收站代替人工進行。

垃圾回收： 不再使用的變量要從內存中移除或移動到別的地方

內存管理的方式：

簡化方式： 利用 “引用次數”，跟蹤變量的引用次數，當次數下降到0，則刪除對象（python中無法禁用此功能）

利用“生成垃圾回收”線程方法：當對象引用自己或者兩個對象相互引用時則無法使用“引用次數”

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【6】__pycache__文件夾

__pycache__文件夾下保存著 .pyc/.pyo 文件

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python运行方式特点_编程必修课：一文弄懂python的运行机制的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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