pyecharts繪制3d柱形圖要求數(shù)據(jù)為列表，數(shù)據(jù)類型為數(shù)值型。

bar3d.add('',x_axis,y_axis,data,...)中的x_axis,y_axis是文本類型，類別軸，而data則是三維數(shù)組。下面以一個例子來說明。

1.從pyecharts中導入Bar3D模塊。

from pyecharts import Bar3D

2.我們用如下數(shù)據(jù)框數(shù)據(jù)為例，簡單說明一下3d圖的繪制步驟。

?data=pd.DataFrame({'month':['1月','2月','3月','1月','2月','3月'],'city':['北京','北京','北京','上海','上海','上海'],'sales':[400,500,430,550,600,420]})?

該數(shù)據(jù)集有三個維度，分別是month、city、sales。其中month、city是類別變量，sales是數(shù)值型變量。

3.由于Bar3D處理的數(shù)據(jù)要求是列表型，這里對數(shù)據(jù)框數(shù)據(jù)做一些處理。

x,y軸表示類目軸，取值是獨立不重復的。

?x_name?=?list(set(data.iloc[:,?0]))y_name?=?list(set(data.iloc[:,?1]))?

結果為：

x_name

['上海', '北京']

y_name

['2月', '3月', '1月']

4.將原始數(shù)據(jù)框數(shù)據(jù)轉換成列表型。

data_xyz=[]

for i in range(len(data)):

? ? ?x=x_name.index(data.iloc[i,0])

? ? ?y=y_name.index(data.iloc[i,1])

? ? ?z=data.iloc[i,2]

? ? ?data_xyz.append([x,y,z])

運行結果：

data_xyz

[[1, 2, 400], [1, 0, 500], [1, 1, 430], [0, 2, 550], [0, 0, 600], [0, 1, 420]]

注意：這里將類別數(shù)據(jù)轉換成了數(shù)值數(shù)據(jù)，便于在x、y、z軸繪制出圖形

5.初始化圖形。

bar3d=Bar3D("1-3月各城市銷量","單位:萬件",title_pos="center",width=1200,height=800)

6.添加數(shù)據(jù)層，并配置圖形參數(shù)。

bar3d.add('',x_name,y_name,data_xyz,is_label_show=True,is_visualmap=True, visual_range=[0, 500],grid3d_width=150, grid3d_depth=50)

備注：''表示圖表標題為空，x_name、y_name是類別值,data_xyz是處理后的數(shù)據(jù)，is_label_show=True表示顯示數(shù)據(jù)標簽， visual_range調(diào)整數(shù)據(jù)顏色深度，這里超過500的數(shù)值顏色更深，grid3d_width、grid3d_depth分別是柱形寬度和高度。

7.保存并查看圖形。

bar3d.render("sales.html")

利用os.getwd()找到工作空間，打開sales.html即可查看柱形圖。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python如何绘制两点间连线_如何利用Python的pyecharts绘制3d柱形图？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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