本人剛剛做的一篇文章，用到了這些知識(shí)。這篇文章是轉(zhuǎn)的，希望對(duì)大家有用

1、調(diào)節(jié)變量的定義

變量Y與變量X 的關(guān)系受到第三個(gè)變量M

的影響,就稱M為調(diào)節(jié)變量。調(diào)節(jié)變量可以是定性的，也可以是定量的。在做調(diào)節(jié)效應(yīng)分析時(shí),通常要將自變量和調(diào)節(jié)變量做中心化變換。簡(jiǎn)要模型：Y

= aX + bM + cXM + e 。Y與X 的關(guān)系由回歸系數(shù)a + cM 來刻畫,它是M 的線性函數(shù),

c衡量了調(diào)節(jié)效應(yīng)(moderating effect)的大小。如果c顯著，說明M 的調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著。

2、調(diào)節(jié)效應(yīng)的分析方法

顯變量的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析方法：分為四種情況討論。當(dāng)自變量是類別變量，調(diào)節(jié)變量也是類別變量時(shí)，用兩因素交互效應(yīng)的方差分析，交互效應(yīng)即調(diào)節(jié)效應(yīng)；調(diào)節(jié)變量是連續(xù)變量時(shí)，自變量使用偽變量,將自變量和調(diào)節(jié)變量中心化,做Y=aX+bM+cXM+e

的層次回歸分析：1、做Y對(duì)X和M的回歸,得測(cè)定系數(shù)R12。2、做Y對(duì)X、M和XM的回歸得R22，若R22顯著高于R12，則調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著。或者,作XM的回歸系數(shù)檢驗(yàn),若顯著,則調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著；當(dāng)自變量是連續(xù)變量時(shí)，調(diào)節(jié)變量是類別變量，分組回歸:按

M的取值分組,做 Y對(duì) X的回歸。若回歸系數(shù)的差異顯著,則調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著，調(diào)節(jié)變量是連續(xù)變量時(shí)，同上做Y=aX +bM +cXM

+e的層次回歸分析。

潛變量的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析方法：分兩種情形：一是調(diào)節(jié)變量是類別變量,自變量是潛變量；二是調(diào)節(jié)變量和自變量都是潛變量。當(dāng)調(diào)節(jié)變量是類別變量時(shí),做分組結(jié)構(gòu)方程分析。做法是,先將兩組的結(jié)構(gòu)方程回歸系數(shù)限制為相等,得到一個(gè)χ2值和相應(yīng)的自由度。然后去掉這個(gè)限制,重新估計(jì)模型,又得到一個(gè)χ2值和相應(yīng)的自由度。前面的χ2減去后面的χ2得到一個(gè)新的χ2,其自由度就是兩個(gè)模型的自由度之差。如果χ2檢驗(yàn)結(jié)果是統(tǒng)計(jì)顯著的,則調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著；當(dāng)調(diào)節(jié)變量和自變量都是潛變量時(shí)，有許多不同的分析方法，最方便的是Marsh,Wen和Hau提出的無約束的模型。

3．中介變量的定義

自變量X對(duì)因變量Y的影響,如果X通過影響變量M來影響Y,則稱M為中介變量。Y=cX+e1, M=aX+ e2 , Y=

c′X+bM+e3。其中,c是X對(duì)Y的總效應(yīng),ab是經(jīng)過中介變量M的中介效應(yīng),c′是直接效應(yīng)。當(dāng)只有一個(gè)中介變量時(shí),效應(yīng)之間有c=c′+ab，中介效應(yīng)的大小用c-c′=ab來衡量。

4、中介效應(yīng)分析方法

中介效應(yīng)是間接效應(yīng),無論變量是否涉及潛變量,都可以用結(jié)構(gòu)方程模型分析中介效應(yīng)。步驟為：第一步檢驗(yàn)系統(tǒng)c，如果c不顯著，Y與X相關(guān)不顯著，停止中介效應(yīng)分析，如果顯著進(jìn)行第二步；第二步一次檢驗(yàn)a，b，如果都顯著，那么檢驗(yàn)c′，c′顯著中介效應(yīng)顯著，c′不顯著則完全中介效應(yīng)顯著；如果a，b至少有一個(gè)不顯著，做Sobel檢驗(yàn)，顯著則中介效應(yīng)顯著，不顯著則中介效應(yīng)不顯著。Sobel檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量是z=^a^b/sab

，中 ^a, ^b分別是 a, b的估計(jì),

sab=^a2sb2?+b2sa2, sa,sb分別是 ^a,

^b的標(biāo)準(zhǔn)誤。

5. 調(diào)節(jié)變量與中介變量的比較

調(diào)節(jié)變量M

中介變量M

研究目的

X何時(shí)影響Y或何時(shí)影響較大

X如何影響Y

關(guān)聯(lián)概念

調(diào)節(jié)效應(yīng)、交互效應(yīng)

中介效應(yīng)、間接效應(yīng)

什么情況下考慮

X對(duì)Y的影響時(shí)強(qiáng)時(shí)弱

X對(duì)Y的影響較強(qiáng)且穩(wěn)定

典型模型

Y=aM+bM+cXM+e

M=aX+e2　　Y=c′X+bM+e3

模型中M的位置

X,M在Y前面,M可以在X前面

M在X之后、Y之前

M的功能

影響Y和X之間關(guān)系的方向(正或負(fù))和強(qiáng)弱

代表一種機(jī)制,X通過它影響Y

M與X、Y的關(guān)系

M與X、Y的相關(guān)可以顯著或不顯著(后者較理想)

M與X、Y的相關(guān)都顯著

效應(yīng)

回歸系數(shù)c

回歸系數(shù)乘積ab

效應(yīng)估計(jì)

^c

^a^b

效應(yīng)檢驗(yàn)

c是否等于零

ab是否等于零

檢驗(yàn)策略

做層次回歸分析,檢驗(yàn)偏回歸系數(shù)c的顯著性(t檢驗(yàn));或者檢驗(yàn)測(cè)定系數(shù)的變化(F檢驗(yàn))

做依次檢驗(yàn),必要時(shí)做Sobel檢驗(yàn)

6. 中介效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)的SPSS操作方法

處理數(shù)據(jù)的方法

第一做描述性統(tǒng)計(jì)，包括M SD 和內(nèi)部一致性信度a(用分析里的scale里的realibility analsys)

第二將所有變量做相關(guān)，包括統(tǒng)計(jì)學(xué)變量和假設(shè)的X，Y，M

第三做回歸分析。(在回歸中選線性回歸linear)

要先將自變量和M中心化，即減去各自的平均數(shù)

1、現(xiàn)將M(調(diào)節(jié)變量或者中介變量)、Y因變量，以及與自變量、因變量、M調(diào)節(jié)變量其中任何一個(gè)變量相關(guān)的人口學(xué)變量輸入indpendent

2、再按next 將X自變量輸入(中介變量到此為止)

3、要做調(diào)節(jié)變量分析，還要將X與M的乘機(jī)在next里輸入作進(jìn)一步回歸。

分析結(jié)果中的Beta就是Y=cX+bM+e的系數(shù)，B下的constant是常數(shù)。檢驗(yàn)主要看F是否顯著

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的java与spss交互,[转载]如何用SPSS做中介效应与调节效应（转）的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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