人工智能资料大全
人工智能資料大全
斯坦福大學(xué)cs231
? 課件地址： http://cs231n.stanford.edu/slides/2017/?? 課程視頻地址： https://www.youtube.com/playlist?list=PL3FW7Lu3i5JvHM8ljYj-zLfQRF3EO8sYv?
? Bilibili視頻地址： http://www.bilibili.com/video/av13260183/#page=1?
1、入門(mén)首選：
http://deeplearning.net/tutorial/該站提供了一系列的theano代碼示范，通過(guò)研究模仿，就可以學(xué)會(huì)包括NN/DBN/CNN/RNN在內(nèi)的大部分主流技術(shù)。其中也有很多文獻(xiàn)連接以供參考。
2、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：
http://neuralnetworksanddeeplearning.com/
第1部分的教程中，神經(jīng)網(wǎng)格的參數(shù)是theano自動(dòng)求導(dǎo)的，如果想深入了解細(xì)節(jié)，還得手動(dòng)推導(dǎo)加代碼實(shí)現(xiàn)一遍。該教程對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論細(xì)節(jié)講的非常好。
3、理論補(bǔ)充：
http://goodfeli.github.io/dlbook/
該書(shū)內(nèi)容比較廣泛，雖未最終完成，但已初見(jiàn)氣象。用來(lái)完善理論知識(shí)是再好不過(guò)。
4、圖像處理中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：
http://vision.stanford.edu/teaching/cs231n/syllabus.html
前面三部分相當(dāng)于導(dǎo)論，比較寬泛一些，該教程則是專(zhuān)注于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像視覺(jué)領(lǐng)域的運(yùn)用，CNN方面知識(shí)由此深入。
5、自然語(yǔ)言處理中的深度學(xué)習(xí)：
http://cs224d.stanford.edu/
本教程則偏重于深度學(xué)習(xí)在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的運(yùn)用，詞向量等方面知識(shí)由此深入。
6、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：
http://www.wildml.com/
該博客講的RNN是非常棒的系列，不可不讀。
7、keras框架：
http://keras.io/
keras框架是基于theano的上層框架，容易快速出原型，網(wǎng)站中提供的大量實(shí)例也是非常難得的研究資料。
8、深度學(xué)習(xí)和NLP
https://github.com/nreimers/deeplearning4nlp-tutorial/tree/master/2015-10_Lecture
該教程是第5部分的補(bǔ)充，理論講的不多，theano和keras代碼講的很多，附帶的代碼筆記很有參考價(jià)值。
9、機(jī)器學(xué)習(xí)教程
https://www.cs.ox.ac.uk/people/nando.defreitas/machinelearning/
牛津大學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)課程，講到了大量深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的內(nèi)容，適合于復(fù)習(xí)過(guò)一遍。
10、搭建硬件平臺(tái)
http://xccds1977.blogspot.com/2015/10/blog-post.html
到這里，你的理論和代碼功力應(yīng)該差不多入門(mén)了，可以組個(gè)GPU機(jī)器來(lái)大干一場(chǎng)了。可以參考筆者這個(gè)博客來(lái)攢個(gè)機(jī)器。
11、去kaggle實(shí)戰(zhàn)玩玩吧
? ? ? ? http://www.kaggle.com/
鏈接： https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-06sc-linear-algebra-fall-2011/index.htm
MIT微積分公開(kāi)課
鏈接： https://www.edx.org/course/calculus-1a-differentiation-mitx-18-01-1x
MIT概率論公開(kāi)課
鏈接： https://www.edx.org/course/introduction-probability-science-mitx-6-041x-2
? ? ? ? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)細(xì)胞原理? http://www.tudou.com/listplay/sQi_LbKp7Kk/VUQGmBXIzf0.html
? ? ? ? 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)? http://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/03/introduction-deep-learning-fundamentals-neural-networks/ 人工智能(AI)資料大全 | 程序師 與50位技術(shù)專(zhuān)家面對(duì)面20年技術(shù)見(jiàn)證，附贈(zèng)技術(shù)全景圖
總結(jié)
