141. Linked List Cycle 环形链表
生活随笔
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141. Linked List Cycle 环形链表
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
給定一個鏈表,判斷鏈表中是否有環。
如果鏈表中有某個節點,可以通過連續跟蹤 next 指針再次到達,則鏈表中存在環。 為了表示給定鏈表中的環,我們使用整數 pos 來表示鏈表尾連接到鏈表中的位置(索引從 0 開始)。 如果 pos 是 -1,則在該鏈表中沒有環。注意:pos 不作為參數進行傳遞,僅僅是為了標識鏈表的實際情況。
如果鏈表中存在環,則返回 true 。 否則,返回 false 。
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進階:
你能用 O(1)(即,常量)內存解決此問題嗎?
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示例 1:
輸入:head = [3,2,0,-4], pos = 1 輸出:true 解釋:鏈表中有一個環,其尾部連接到第二個節點。示例?2:
輸入:head = [1,2], pos = 0 輸出:true 解釋:鏈表中有一個環,其尾部連接到第一個節點。示例 3:
輸入:head = [1], pos = -1 輸出:false 解釋:鏈表中沒有環。?
提示:
- 鏈表中節點的數目范圍是 [0, 104]
- -105 <= Node.val <= 105
- pos 為 -1 或者鏈表中的一個 有效索引 。
哈希表
最容易想到的方法是遍歷所有節點,每次遍歷到一個節點時,判斷該節點此前是否被訪問過。
具體地,我們可以使用哈希表來存儲所有已經訪問過的節點。每次我們到達一個節點,如果該節點已經存在于哈希表中,則說明該鏈表是環形鏈表,否則就將該節點加入哈希表中。重復這一過程,直到我們遍歷完整個鏈表即可。
Code
def hasCycle(self, head: ListNode) -> bool:visited = set()while head:if head in visited:return Truevisited.add(head)head = head.nextreturn False總結
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