從本專欄開始，作者正式研究Python深度學習、神經網絡及人工智能相關知識。前一篇文章分享了Keras實現經典的深度學習文本分類算法，包括LSTM、BiLSTM、BiLSTM+Attention和CNN、TextCNN。這篇文章將詳細介紹生成對抗網絡GAN的基礎知識，包括什么是GAN、常用算法（CGAN、DCGAN、infoGAN、WGAN）、發展歷程、預備知識，并通過Keras搭建最簡答的手寫數字圖片生成案例。本文主要學習小象學院老師的視頻，并結合論文介紹，希望對您有所幫助！不服GAN，讓我們開始吧~

文章目錄

• 一.GAN簡介
• • 1.GAN背景知識
  • 2.GAN原理解析
  • 3.GAN經典案例
• 二.GAN預備知識
• • 1.什么是神經網絡
  • 2.全連接層<

總結

以上是生活随笔為你收集整理的[Python人工智能] 二十九.什么是生成对抗网络GAN？基础原理和代码普及(1)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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