6 月 20 日消息，Science Daily 報道稱，美國卡內(nèi)基梅隆大學研究團隊成功地整合了一種新型的聚焦超聲刺激技術，在一項涉及 25 名受試者的研究中，實現(xiàn)了雙向腦機接口（BCI，Brain Computer Interface）功能，并利用機器學習對腦電波進行編碼和解碼。

非侵入性腦機接口有廉價、安全且?guī)缀踹m用于所有人的優(yōu)點，但由于信號是在頭皮上記錄而不是在大腦內(nèi)部記錄，信號質(zhì)量較低且存在一些限制。

這項研究開辟了一條新途徑，不僅顯著提高了信號質(zhì)量，還通過刺激特定的神經(jīng)回路，整體上提升了非侵入性腦機接口的性能，相關論文發(fā)表在最新一期《自然?通訊》雜志上。

附相關論文地址：https://www.nature.com/articles/s41467-024-48576-8

研究人員借助一種“通信假肢”，讓 25 名受試者使用腦機接口拼寫器（一種視覺運動輔助工具，包含整個字母表）拼寫出像“Carnegie Mellon”（卡內(nèi)基梅?。┻@樣的短語。受試者戴上腦電圖帽，只需看字母，就能產(chǎn)生腦電圖信號來拼寫所需的單詞。

研究人員將聚焦超聲波束從外部作用于大腦的 V5 區(qū)域（視覺皮層的一部分）時，發(fā)現(xiàn)受試者的非侵入式腦機接口性能大大提高。加入聚焦超聲神經(jīng)調(diào)節(jié)集成的腦機接口主動改變了神經(jīng)回路的參與度，最大限度地提高了腦機接口性能。

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總結

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