了解主題模型，一般都會(huì)提到幾種最基礎(chǔ)的生成模型：Unigram model、Mixture of unigram，pLSA，接下來(lái)簡(jiǎn)單介紹一下他們之間的區(qū)別：

1.Unigram model

左圖可知，一篇文檔由詞生成，每個(gè)詞有其出現(xiàn)的概率，所有詞概率的乘積即得到生成文檔的概率。

2.Mixture of unigram

相比unigram多了一層主題的條件概率，在各主題下出現(xiàn)的所有詞的概率乘積之和即為生成文檔的概率。

3.pLSA

plsa與mix unigram的區(qū)別是給定了多個(gè)可能的主題，另外該模型與LDA相比，是沒(méi)有詞分布和話題分布對(duì)應(yīng)的共軛分布狄利克雷分布，即

4.textrank

可以提取文本的關(guān)鍵詞、摘要等

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的几种简单的主题模型(生成模型)的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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