安裝seaborn，可以使用?pip:

pip install seaborn

也可以使用?conda:

conda install seaborn

一個(gè)簡單的箱線圖：

import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as pltsns.set(style="ticks")# Initialize the figure with a logarithmic x axis f, ax = plt.subplots(figsize=(7, 6)) ax.set_xscale("log")# Load the example planets dataset planets = sns.load_dataset("planets")# Plot the orbital period with horizontal boxes sns.boxplot(x="distance", y="method", data=planets,whis=np.inf, palette="vlag")# Add in points to show each observation sns.swarmplot(x="distance", y="method", data=planets,size=2, color=".3", linewidth=0)# Tweak the visual presentation ax.xaxis.grid(True) ax.set(ylabel="") sns.despine(trim=True, left=True)

plt.show() # 記得show（）一下

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轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/douzujun/p/7734016.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python进行数据分析—可视化之seaborn的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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