? ?在平時的工作中，經常會遇到造數據，特別是性能測試的時候更是需要大量的數據。如果一條條的插入數據庫或者一條條的創建數據，效率未免有點低。如何快速的造大量的測試數據呢？在不熟悉存儲過程的情況下，今天給大家介紹一種方法，很簡單的也很實用。思路是用python代碼寫一段小程序，生成一定數量的SQL語句，再把這些SQL語句拷貝黏貼到數據庫工具執行SQL即可。

假如有個聯系人的學生表student，其表結構為姓名name、學校school、電話telphone、郵箱email。

以Mysq為例子，sql語句如下：

INSERT INTO student(name , shool , telephone , email) VALUES(“小明” ,”萬航渡路小學” , 13810001000 ,”xiaoming@gmail.com”);

通過python腳本批量生成1000條待插入的SQL語句

# -*- coding: utf-8 -*- __author__ = '肥貓與豬寶寶'f = open('student.txt', 'w')for i in range(1, 1001):str_i = str(i)name = "張三" + str_ischool = "萬航渡路小學"telephone = 13810000000 + iemail = "張三" + str_i + "@gmail.com"sql = 'INSERT INTO student(name , school , telephone , email) VALUES ("'+name+'" , "'+school+'" , '+str(telephone)+' , "'+email+'");'f.write(sql)f.write("\n")f.close()

運行下，在當前工作目錄，生成student.txt。

分析下程序

f = open('student.txt', 'w')

用寫的方式打開student.txt這個文件，并賦值給f

for i in range（1 ， 1001）

?for循環，range代表范圍但是不包括1001

sql中的“'+name’”就是拼接，讓變量被插入sql

f. write

方法寫入( )括號內的內容

f.write("\n")

就是寫入的內容換行

f.close()

調用close方法關閉文件，有打開就要有關閉。

在student.txt文件中選中全部sql去mysql工具中執行即可，常見的mysql工具有sqlyog、navicat都是很好用的。

到此為止，簡單的造數據方法就寫完了。

轉載于:https://www.cnblogs.com/feimaoyuzhubaobao/p/7784163.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python脚本批量生成数据的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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