Python數據分析基礎教程：NumPy學習指南（第2版）

Ivan Idris (作者)

張馭宇 (譯者)

NumPy是一個優秀的科學計算庫，提供了很多實用的數學函數、強大的多維數組對象和優異的計算性能，不僅可以取代Matlab和Mathematica的許多功能，而且業已成為Python科學計算生態系統的重要組成部分。但與這些商業產品不同，它是免費的開源軟件。

本書從NumPy安裝講起，逐漸過渡到數組對象、常用函數、矩陣運算、線性代數、金融函數、窗函數、質量控制等內容，致力于向初中級Python編程人員全面講述NumPy及其使用。另外，通過書中豐富的示例，你還將學會Matplotlib繪圖，并結合使用其他Python科學計算庫（如SciPy和Scikits），讓工作更有成效，讓代碼更加簡潔而高效。

主要內容：

在不同平臺安裝NumPy；

用簡潔高效的NumPy代碼實現高性能計算；

使用功能強大的通用函數；

使用NumPy數組和矩陣；

用NumPy模塊輕松執行復雜的數值計算；

Matplotlib繪圖；

NumPy代碼測試。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python数据分析基础教程 numpy_Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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