文章目錄

• • 1. 題目
  • 2. 解題

1. 題目

Table: Failed

+--------------+---------+ | Column Name | Type | +--------------+---------+ | fail_date | date | +--------------+---------+ 該表主鍵為 fail_date。 該表包含失敗任務的天數.

Table: Succeeded

+--------------+---------+ | Column Name | Type | +--------------+---------+ | success_date | date | +--------------+---------+ 該表主鍵為 success_date。 該表包含成功任務的天數.

系統 每天 運行一個任務。每個任務都獨立于先前的任務。
任務的狀態可以是失敗或是成功。

編寫一個 SQL 查詢 2019-01-01 到 2019-12-31 期間任務連續同狀態 period_state 的起止日期（start_date 和 end_date）。
即如果任務失敗了，就是失敗狀態的起止日期，如果任務成功了，就是成功狀態的起止日期。

最后結果按照起始日期 start_date 排序

查詢結果樣例如下所示:

Failed table: +-------------------+ | fail_date | +-------------------+ | 2018-12-28 | | 2018-12-29 | | 2019-01-04 | | 2019-01-05 | +-------------------+Succeeded table: +-------------------+ | success_date | +-------------------+ | 2018-12-30 | | 2018-12-31 | | 2019-01-01 | | 2019-01-02 | | 2019-01-03 | | 2019-01-06 | +-------------------+Result table: +--------------+--------------+--------------+ | period_state | start_date | end_date | +--------------+--------------+--------------+ | succeeded | 2019-01-01 | 2019-01-03 | | failed | 2019-01-04 | 2019-01-05 | | succeeded | 2019-01-06 | 2019-01-06 | +--------------+--------------+--------------+結果忽略了 2018 年的記錄，因為我們只關心從 2019-01-01 到 2019-12-31 的記錄 從 2019-01-01 到 2019-01-03 所有任務成功，系統狀態為 "succeeded"。 從 2019-01-04 到 2019-01-05 所有任務失敗，系統狀態為 "failed"。 從 2019-01-06 到 2019-01-06 所有任務成功，系統狀態為 "succeeded"。

來源：力扣（LeetCode）
鏈接：https://leetcode-cn.com/problems/report-contiguous-dates
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2. 解題

• 給數據編號，然后用 日期跟編號做差 當作分組標準，使用窗口函數

select distinct period_state, min(date) over(partition by date_sub(date, interval rnk day)) start_date,max(date) over(partition by date_sub(date, interval rnk day)) end_date from (select success_date date, 'succeeded' period_state, rank() over(order by success_date) rnkfrom Succeededwhere success_date like "2019%" ) t1 {"headers": ["period_state", "start_date", "end_date"], "values": [ ["succeeded", "2019-01-01", "2019-01-03"], ["succeeded", "2019-01-06", "2019-01-06"]]}

• 最后合并 union all

# Write your MySQL query statement below select * from (select distinct period_state, min(date) over(partition by date_sub(date, interval rnk day)) start_date,max(date) over(partition by date_sub(date, interval rnk day)) end_datefrom(select success_date date, 'succeeded' period_state, rank() over(order by success_date) rnkfrom Succeededwhere success_date like "2019%") t1union allselect distinct period_state, min(date) over(partition by date_sub(date, interval rnk day)) start_date,max(date) over(partition by date_sub(date, interval rnk day)) end_datefrom(select fail_date date, 'failed' period_state, rank() over(order by fail_date) rnkfrom Failedwhere fail_date like "2019%") t2 ) t order by start_date

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的LeetCode MySQL 1225. 报告系统状态的连续日期（date_sub + over）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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