文章目錄

• • 1. 題目
  • 2. 解題

1. 題目

Trips 表中存所有出租車的行程信息。
每段行程有唯一鍵 Id，Client_Id 和 Driver_Id 是 Users 表中 Users_Id 的外鍵。
Status 是枚舉類型，枚舉成員為 (‘completed’, ‘cancelled_by_driver’, ‘cancelled_by_client’)。

+----+-----------+-----------+---------+--------------------+----------+ | Id | Client_Id | Driver_Id | City_Id | Status |Request_at| +----+-----------+-----------+---------+--------------------+----------+ | 1 | 1 | 10 | 1 | completed |2013-10-01| | 2 | 2 | 11 | 1 | cancelled_by_driver|2013-10-01| | 3 | 3 | 12 | 6 | completed |2013-10-01| | 4 | 4 | 13 | 6 | cancelled_by_client|2013-10-01| | 5 | 1 | 10 | 1 | completed |2013-10-02| | 6 | 2 | 11 | 6 | completed |2013-10-02| | 7 | 3 | 12 | 6 | completed |2013-10-02| | 8 | 2 | 12 | 12 | completed |2013-10-03| | 9 | 3 | 10 | 12 | completed |2013-10-03| | 10 | 4 | 13 | 12 | cancelled_by_driver|2013-10-03| +----+-----------+-----------+---------+--------------------+----------+

Users 表存所有用戶。每個用戶有唯一鍵 Users_Id。
Banned 表示這個用戶是否被禁止，Role 則是一個表示（‘client’, ‘driver’, ‘partner’）的枚舉類型。

+----------+--------+--------+ | Users_Id | Banned | Role | +----------+--------+--------+ | 1 | No | client | | 2 | Yes | client | | 3 | No | client | | 4 | No | client | | 10 | No | driver | | 11 | No | driver | | 12 | No | driver | | 13 | No | driver | +----------+--------+--------+

寫一段 SQL 語句查出 2013年10月1日 至 2013年10月3日 期間非禁止用戶的取消率。

基于上表，你的 SQL 語句應(yīng)返回如下結(jié)果，取消率（Cancellation Rate）保留兩位小數(shù)。

取消率的計算方式如下：(被司機(jī)或乘客取消的非禁止用戶生成的訂單數(shù)量) / (非禁止用戶生成的訂單總數(shù))

+------------+-------------------+ | Day | Cancellation Rate | +------------+-------------------+ | 2013-10-01 | 0.33 | | 2013-10-02 | 0.00 | | 2013-10-03 | 0.50 | +------------+-------------------+

來源：力扣（LeetCode） 鏈接：https://leetcode-cn.com/problems/trips-and-users
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2. 解題

# Write your MySQL query statement below select Request_at 'Day',round(avg(Status != 'completed'), 2) 'Cancellation Rate' # 必須加引號，有空格 from Trips t left join Users u on t.Client_Id = u.Users_id where Banned = 'No'and Request_at between '2013-10-01' and '2013-10-03' group by Request_at # 或者 group by Day， 不能寫為 'Day'

or

# Write your MySQL query statement below select Request_at 'Day',round(sum(Status != 'completed')/count(*), 2) 'Cancellation Rate' # 必須加引號，有空格 from Trips t left join Users u on t.Client_Id = u.Users_id where Banned = 'No'and Request_at between '2013-10-01' and '2013-10-03' group by Request_at # 或者 group by Day， 不能寫為 'Day'

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的LeetCode MySQL 262. 行程和用户的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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