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编程问答

LeetCode 2020 力扣杯全国春季编程大赛(1644/4093,前40.2%)

發布時間:2024/7/5 编程问答 38 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 LeetCode 2020 力扣杯全国春季编程大赛(1644/4093,前40.2%) 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

文章目錄

    • 1. 比賽結果
    • 2. 題目解析
      • 2.1 拿硬幣 Easy
      • 2.2 傳遞信息 Esay
      • 2.3 劇情觸發時間 Medium
      • 2.4 最小跳躍次數 Hard
      • 2.5 二叉樹任務調度 Hard

1. 比賽結果

前兩題比較順利,24分鐘做出來了,第3,4兩題試了好久,都顯示超時,第5題沒心思看,想著第3,4題應該能做出來的。

2. 題目解析

2.1 拿硬幣 Easy

題目鏈接
桌上有 n 堆力扣幣,每堆的數量保存在數組 coins 中。我們每次可以選擇任意一堆,拿走其中的一枚或者兩枚,求拿完所有力扣幣的最少次數

示例 1: 輸入:[4,2,1] 輸出:4 解釋:第一堆力扣幣最少需要拿 2 次, 第二堆最少需要拿 1 次, 第三堆最少需要拿 1 次, 總共 4 次即可拿完。示例 2: 輸入:[2,3,10] 輸出:8限制: 1 <= n <= 4 1 <= coins[i] <= 10

解答:

  • 除以2,向上取整即可
class Solution { public:int minCount(vector<int>& coins) {int i, sum = 0;for(i = 0; i < coins.size(); ++i)sum += ceil(coins[i]/2.0);return sum;} };

執行用時:4 ms
內存消耗:8.4 MB


2.2 傳遞信息 Esay

題目鏈接
小朋友 A 在和 ta 的小伙伴們玩傳信息游戲,游戲規則如下:

  • 有 n 名玩家,所有玩家編號分別為 0 ~ n-1,其中小朋友 A 的編號為 0
  • 每個玩家都有固定的若干個可傳信息的其他玩家(也可能沒有)。
  • 傳信息的關系是單向的(比如 A 可以向 B 傳信息,但 B 不能向 A 傳信息)。
  • 每輪信息必須需要傳遞給另一個人,且信息可重復經過同一個人

給定總玩家數 n,以及按 [玩家編號,對應可傳遞玩家編號] 關系組成的二維數組 relation。
返回信息從小 A (編號 0 ) 經過 k 輪傳遞到編號為 n-1 的小伙伴處的方案數;若不能到達,返回 0。

示例 1: 輸入:n = 5, relation = [[0,2],[2,1],[3,4],[2,3],[1,4],[2,0],[0,4]], k = 3 輸出:3 解釋:信息從小 A 編號 0 處開始,經 3 輪傳遞,到達編號 4。 共有 3 種方案,分別是 0->2->0->40->2->1->40->2->3->4。示例 2: 輸入:n = 3, relation = [[0,2],[2,1]], k = 2 輸出:0 解釋:信息不能從小 A 處經過 2 輪傳遞到編號 2限制: 2 <= n <= 10 1 <= k <= 5 1 <= relation.length <= 90, 且 relation[i].length == 2 0 <= relation[i][0],relation[i][1] < n 且 relation[i][0] != relation[i][1]

解答:

  • 把路徑的邊插入set,方便后面快速查找
  • dp[i][j] 表示第i次傳遞到j的方案數
class Solution { public:int numWays(int n, vector<vector<int>>& relation, int k) {set<vector<int>> s;for(auto re : relation)s.insert(re);vector<vector<int>> dp(k+1,vector<int>(n,0));dp[0][0] = 1;//初始狀態for(int i = 1; i <= k; ++i)//k次傳遞{for(int j = 0; j < n; ++j){ //n個人,如果存在傳遞到這的情況if(dp[i-1][j]!=0){for(int k = 0; k < n; ++k){ //傳給下一個人,可以傳給跟自己有關系的if(s.count({j,k}))//有關系dp[i][k] += dp[i-1][j];}}}}return dp[k][n-1];} };

執行用時:8 ms
內存消耗:7.6 MB

class Solution { //更簡潔的版本 public:int numWays(int n, vector<vector<int>>& relation, int k) {int dp[6][10]= {0};dp[0][0]=1;for(int i=0;i<k;i++)for(auto ss:relation)dp[i+1][ss[1]] += dp[i][ss[0]];return dp[k][n-1];}//參看作者:xunh };

2.3 劇情觸發時間 Medium

題目鏈接
在戰略游戲中,玩家往往需要發展自己的勢力來觸發各種新的劇情。
一個勢力的主要屬性有三種,分別是文明等級(C),資源儲備(R)以及人口數量(H)。
在游戲開始時(第 0 天),三種屬性的值均為 0。

隨著游戲進程的進行,每一天玩家的三種屬性都會對應增加,我們用一個二維數組 increase 來表示每天的增加情況。
這個二維數組的每個元素是一個長度為 3 的一維數組,例如 [[1,2,1],[3,4,2]] 表示第一天三種屬性分別增加 1,2,1 而第二天分別增加 3,4,2。

所有劇情的觸發條件也用一個二維數組 requirements 表示。
這個二維數組的每個元素是一個長度為 3 的一維數組,對于某個劇情的觸發條件 c[i], r[i], h[i],如果當前 C >= c[i] 且 R >= r[i] 且 H >= h[i] ,則劇情會被觸發。

根據所給信息,請計算每個劇情的觸發時間,并以一個數組返回。
如果某個劇情不會被觸發,則該劇情對應的觸發時間為 -1 。

示例 1: 輸入: increase = [[2,8,4],[2,5,0],[10,9,8]] requirements = [[2,11,3],[15,10,7],[9,17,12],[8,1,14]] 輸出: [2,-1,3,-1] 解釋: 初始時,C = 0,R = 0,H = 01 天,C = 2,R = 8,H = 42 天,C = 4,R = 13,H = 4,此時觸發劇情 03 天,C = 14,R = 22,H = 12,此時觸發劇情 2 劇情 13 無法觸發。示例 2: 輸入: increase = [[0,4,5],[4,8,8],[8,6,1],[10,10,0]] requirements = [[12,11,16],[20,2,6],[9,2,6],[10,18,3],[8,14,9]] 輸出: [-1,4,3,3,3]示例 3: 輸入: increase = [[1,1,1]] requirements = [[0,0,0]] 輸出: [0]限制: 1 <= increase.length <= 10000 1 <= requirements.length <= 100000 0 <= increase[i] <= 10 0 <= requirements[i] <= 100000
  • 我的比賽錯誤解:(1、有重復元素沒考慮,2、erase 迭代器后,迭代器失效!!)
struct cmp1 {bool operator()(const vector<int>& a, const vector<int>& b)const{if(a[0]==b[0]){if(a[1]==b[1])return a[2] < b[2];return a[1] < b[1];}return a[0] < b[0];} };class Solution { public:vector<int> getTriggerTime(vector<vector<int>>& inc, vector<vector<int>>& req) {int t = 0, n = req.size(), a = 0, b = 0, c =0;vector<int> ans(n,-1);map<vector<int>, int> m;set<vector<int>,cmp1> set1;for(int i = 0; i < n; ++i){m[req[i]]=i;set1.insert(req[i]);}vector<int> tp;auto end1 = set1.upper_bound({a,b,c});for(auto it = set1.begin(); it != end1; ++it){tp = *it;if(a>=tp[0] && b>=tp[1] && c>=tp[2]){ans[m[tp]] = t;set1.erase(tp);}}for(int i = 0; i < inc.size(); ++i){t = i+1;a += inc[i][0];b += inc[i][1];c += inc[i][2];auto end = set1.upper_bound({a,b,c});for(auto it = set1.begin(); it != end; ++it){tp = *it;if(a>=tp[0] && b>=tp[1] && c>=tp[2]){ans[m[tp]] = t;set1.erase(tp);}}}return ans;} };
  • 我的賽后正確解:m.erase(it++);//這樣做迭代器不會失效
  • 利用multimap(平衡搜索樹)有序,可以進行二分查找
struct cmp1 //自定義排序規則 {bool operator()(const vector<int>& a, const vector<int>& b)const{if(a[0]==b[0]){if(a[1]==b[1])return a[2] < b[2];return a[1] < b[1];}return a[0] < b[0];} };class Solution { public:vector<int> getTriggerTime(vector<vector<int>>& inc, vector<vector<int>>& req) {int t = 0, n = req.size(), a = 0, b = 0, c =0;vector<int> ans(n,-1);multimap<vector<int>, int, cmp1> m;for(int i = 0; i < n; ++i)m.insert(make_pair(req[i],i));vector<int> tp;for(int i = -1; i < int(inc.size()); ++i)//注意坑,int -1 跟 size_t 比較,循環進不去{t = i+1;if(i >=0){a += inc[i][0];b += inc[i][1];c += inc[i][2];}auto end = m.upper_bound({a,b,c});for(auto it = m.begin(); it != end; ){tp = it->first;if(a>=tp[0] && b>=tp[1] && c>=tp[2]){ans[it->second] = t;m.erase(it++);//這樣做迭代器不會失效}elseit++;}}return ans;} };

2.4 最小跳躍次數 Hard

題目鏈接

為了給刷題的同學一些獎勵,力扣團隊引入了一個彈簧游戲機。
游戲機由 N 個特殊彈簧排成一排,編號為 0 到 N-1。
初始有一個小球在編號 0 的彈簧處。若小球在編號為 i 的彈簧處,通過按動彈簧,可以選擇把小球向右彈射 jump[i] 的距離,或者向左彈射到任意左側彈簧的位置。
也就是說,在編號為 i 彈簧處按動彈簧,小球可以彈向 0 到 i-1 中任意彈簧或者 i+jump[i] 的彈簧(若 i+jump[i]>=N ,則表示小球彈出了機器)。
小球位于編號 0 處的彈簧時不能再向左彈。

為了獲得獎勵,你需要將小球彈出機器。
請求出最少需要按動多少次彈簧,可以將小球從編號 0 彈簧彈出整個機器,即向右越過編號 N-1 的彈簧。

示例 1: 輸入:jump = [2, 5, 1, 1, 1, 1] 輸出:3 解釋:小 Z 最少需要按動 3 次彈簧, 小球依次到達的順序為 0 -> 2 -> 1 -> 6,最終小球彈出了機器。限制: 1 <= jump.length <= 10^6 1 <= jump[i] <= 10000

我的BFS超時解:
超時的例子

class Solution { public:int minJump(vector<int>& jump) {int i, j, n = jump.size(), t = 0, size,tp;set<int> set;for(i = 0; i < n; ++i)set.insert(i);queue<int> q;q.push(0);set.erase(0);while(!q.empty()){size = q.size();t++;while(size--){tp = q.front();q.pop();if(tp+jump[tp] >= n)return t;if(set.count(tp+jump[tp])){q.push(tp+jump[tp]);set.erase(tp+jump[tp]);}auto end = set.upper_bound(tp);//這個地方多了lgn的查找,用數組降到O(1)for(auto it = set.begin(); it != end; ++it){q.push(*it);set.erase(*it);}}}return t;} };
  • 改進的BFS
class Solution { public:int minJump(vector<int>& jump) {int i, n = jump.size(), t = 0, size, tp, prevPos = 0;vector<bool> vis(n,false);vis[0] = true;queue<int> q;q.push(0);while(!q.empty()){size = q.size();t++;while(size--){tp = q.front();q.pop();if(tp+jump[tp] >= n)return t;if(!vis[tp+jump[tp]]){ //向右跳過來q.push(tp+jump[tp]);vis[tp+jump[tp]] = true;}for(i = prevPos+1; tp >0 && i < tp; ++i){ //向左位置跳if(!vis[i]){q.push(i);vis[i] = true;}}prevPos = max(prevPos,tp);//沒有這句會超時//避免重復檢查某些位置}}return t;} };

2.5 二叉樹任務調度 Hard

題目鏈接

任務調度優化是計算機性能優化的關鍵任務之一。在任務眾多時,不同的調度策略可能會得到不同的總體執行時間,因此尋求一個最優的調度方案是非常有必要的。

通常任務之間是存在依賴關系的,即對于某個任務,你需要先完成他的前導任務(如果非空),才能開始執行該任務。
我們保證任務的依賴關系是一棵二叉樹,其中 root 為根任務,root.left 和 root.right 為他的兩個前導任務(可能為空),root.val 為其自身的執行時間。

在一個 CPU 核執行某個任務時,我們可以在任何時刻暫停當前任務的執行,并保留當前執行進度。在下次繼續執行該任務時,會從之前停留的進度開始繼續執行。暫停的時間可以不是整數。

現在,系統有兩個 CPU 核,即我們可以同時執行兩個任務,但是同一個任務不能同時在兩個核上執行。
給定這顆任務樹,請求出所有任務執行完畢的最小時間

示例 1:

輸入:root = [47, 74, 31]
輸出:121
解釋:根節點的左右節點可以并行執行31分鐘,剩下的43+47分鐘只能串行執行,因此總體執行時間是121分鐘。

示例 2:

輸入:root = [15, 21, null, 24, null, 27, 26]
輸出:87

示例 3:

輸入:root = [1,3,2,null,null,4,4]
輸出:7.5

限制:
1 <= 節點數量 <= 1000
1 <= 單節點執行時間 <= 1000


總結

以上是生活随笔為你收集整理的LeetCode 2020 力扣杯全国春季编程大赛(1644/4093,前40.2%)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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