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python连接sql数据库_python连接SQL数据库

發布時間：2024/7/5 python 20 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了 python连接sql数据库_python连接SQL数据库小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

前言

上次通過學習，懂得了如何通過不同的對象來定位頁面的元素（id,class_name,tag_name,xpath,css等），可以實現模擬點擊的功能。當然，這只是初期的web自動化的一點小成績。當你覺得這些都應用的差不多的情況下，你就會不自覺地想，如何通過連接數據庫，來對比頁面數據與數據庫中的是否一致呢？下面就一塊學習下pyhon如何連接SQL數據庫，并對查詢出的數據進行操作，以獲得你最終想要的數據的。

一、安裝

PyMySQL是python中操作MySQL的模塊（庫），本文的python版本：3.6 PyMySQL版本：0.8.0

在命令行輸入：pip install PyMySQL

二、使用操作

1、執行SQL

#!/usr/bin/env pytho

# -*- coding:utf-8 -*-

import pymysql

# 創建連接

conn= pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='tkq1', charset='utf8')

# 創建游標

cursor= conn.cursor()

# 執行SQL，并返回收影響行數

effect_row= cursor.execute("select * from tb7")

# 執行SQL，并返回受影響行數

#effect_row = cursor.execute("update tb7 set pass = '123' where nid = %s", (11,))

# 執行SQL，并返回受影響行數,執行多次

#effect_row = cursor.executemany("insert into tb7(user,pass,licnese)values(%s,%s,%s)", [("u1","u1pass","11111"),("u2","u2pass","22222")])

# 提交，不然無法保存新建或者修改的數據

conn.commit()

# 關閉游標

cursor.close()

# 關閉連接

conn.close()

注意：存在中文的時候，連接需要添加charset='utf8'，否則中文顯示亂碼。

2、獲取查詢數據

#! /usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

# __author__ = "TKQ"

import pymysql

conn= pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='tkq1')

cursor= conn.cursor()

cursor.execute("select * from tb7")

# 獲取剩余結果的第一行數據

row_1= cursor.fetchone()

print row_1

# 獲取剩余結果前n行數據

# row_2 = cursor.fetchmany(3)

# 獲取剩余結果所有數據

# row_3 = cursor.fetchall()

conn.commit()

cursor.close()

conn.close()

3、獲取新創建數據自增ID

可以獲取到最新自增的ID，也就是最后插入的一條數據ID

#! /usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

# __author__ = "TKQ"

import pymysql

conn= pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='tkq1')

cursor= conn.cursor()

effect_row= cursor.executemany("insert into tb7(user,pass,licnese)values(%s,%s,%s)", [("u3","u3pass","11113"),("u4","u4pass","22224")])

conn.commit()

cursor.close()

conn.close()

#獲取自增id

new_id= cursor.lastrowid

print new_id

4、移動游標

操作都是靠游標，那對游標的控制也是必須的

注：在fetch數據時按照順序進行，可以使用cursor.scroll(num,mode)來移動游標位置，如：

cursor.scroll(1,mode='relative')# 相對當前位置移動

cursor.scroll(2,mode='absolute')# 相對絕對位置移動

5、fetch數據類型

關于默認獲取的數據是元祖類型，如果想要或者字典類型的數據，即：

#! /usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

# __author__ = "TKQ"

import pymysql

conn= pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='tkq1')

#游標設置為字典類型

cursor= conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)

cursor.execute("select * from tb7")

row_1= cursor.fetchone()

print row_1#{u'licnese': 213, u'user': '123', u'nid': 10, u'pass': '213'}

conn.commit()

cursor.close()

conn.close()

6、調用存儲過程

a、調用無參存儲過程

#! /usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

# __author__ = "TKQ"

import pymysql

conn= pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='tkq1')

#游標設置為字典類型

cursor= conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)

#無參數存儲過程

cursor.callproc('p2')#等價于cursor.execute("call p2()")

row_1= cursor.fetchone()

print row_1

conn.commit()

cursor.close()

conn.close()

b、調用有參存儲過程

#! /usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

# __author__ = "TKQ"

import pymysql

conn= pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='tkq1')

cursor= conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)

cursor.callproc('p1', args=(1,22,3,4))

#獲取執行完存儲的參數,參數@開頭

cursor.execute("select @p1,@_p1_1,@_p1_2,@_p1_3")#{u'@_p1_1': 22, u'@p1': None, u'@_p1_2': 103, u'@_p1_3': 24}

row_1= cursor.fetchone()

print row_1

conn.commit()

cursor.close()

conn.close()

三、關于pymysql防注入

1、字符串拼接查詢，造成注入

正常查詢語句：

#! /usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

# __author__ = "TKQ"

import pymysql

conn= pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='tkq1')

cursor= conn.cursor()

user="u1"

passwd="u1pass"

#正常構造語句的情況

sql="select user,pass from tb7 where user='%s' and pass='%s'" % (user,passwd)

#sql=select user,pass from tb7 where user='u1' and pass='u1pass'

row_count=cursor.execute(sql) row_1= cursor.fetchone()

print row_count,row_1

conn.commit()

cursor.close()

conn.close()

構造注入語句：

#! /usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

# __author__ = "TKQ"

import pymysql

conn= pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='tkq1')

cursor= conn.cursor()

user="u1' or '1'-- "

passwd="u1pass"

sql="select user,pass from tb7 where user='%s' and pass='%s'" % (user,passwd)

#拼接語句被構造成下面這樣，永真條件，此時就注入成功了。因此要避免這種情況需使用pymysql提供的參數化查詢。

#select user,pass from tb7 where user='u1' or '1'-- ' and pass='u1pass'

row_count=cursor.execute(sql)

row_1= cursor.fetchone()

print row_count,row_1

conn.commit()

cursor.close()

conn.close()

2、避免注入，使用pymysql提供的參數化語句

正常參數化查詢

#! /usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

# __author__ = "TKQ"

import pymysql

conn= pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='tkq1')

cursor= conn.cursor()

user="u1"

passwd="u1pass"

#執行參數化查詢

row_count=cursor.execute("select user,pass from tb7 where user=%s and pass=%s",(user,passwd))

row_1= cursor.fetchone()

print row_count,row_1

conn.commit()

cursor.close()

conn.close()

構造注入，參數化查詢注入失敗。

#! /usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

# __author__ = "TKQ"

import pymysql

conn= pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='tkq1')

cursor= conn.cursor()

user="u1' or '1'-- "

passwd="u1pass"

#執行參數化查詢

row_count=cursor.execute("select user,pass from tb7 where user=%s and pass=%s",(user,passwd))

#內部執行參數化生成的SQL語句，對特殊字符進行了加\轉義，避免注入語句生成。

# sql=cursor.mogrify("select user,pass from tb7 where user=%s and pass=%s",(user,passwd))

# print sql

#select user,pass from tb7 where user='u1\' or \'1\'-- ' and pass='u1pass'被轉義的語句。

row_1= cursor.fetchone()

print row_count,row_1

conn.commit()

cursor.close()

conn.close()

結論：excute執行SQL語句的時候，必須使用參數化的方式，否則必然產生SQL注入漏洞。

3、使用存mysql儲過程動態執行SQL防注入

使用MYSQL存儲過程自動提供防注入，動態傳入SQL到存儲過程執行語句。

delimiter \\

DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_sql \\

CREATE PROCEDURE proc_sql (

in nid1INT,

in nid2INT,

in callsql VARCHAR(255)

)

BEGIN

set @nid1= nid1;

set @nid2= nid2;

set @callsql= callsql;

PREPARE myprod FROM @callsql;

-- PREPARE prod FROM'select * from tb2 where nid>? and nid<?'; 傳入的值為字符串，？為占位符

-- 用@p1，和@p2填充占位符

EXECUTE myprod USING @nid1,@nid2;

DEALLOCATE prepare myprod;

END\\

delimiter ;

set @nid1=12;

set @nid2=15;

set @callsql= 'select * from tb7 where nid>? and nid<?';

CALL proc_sql(@nid1,@nid2,@callsql)

pymsql中調用

#! /usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

# __author__ = "TKQ"

import pymysql

conn= pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='tkq1')

cursor= conn.cursor()

mysql="select * from tb7 where nid>? and nid<?"

cursor.callproc('proc_sql', args=(11,15, mysql))

rows= cursor.fetchall()

print rows#((12, 'u1', 'u1pass', 11111), (13, 'u2', 'u2pass', 22222), (14, 'u3', 'u3pass', 11113))

conn.commit()

cursor.close()

conn.close()

四、使用with簡化連接過程

每次都連接關閉很麻煩，使用上下文管理，簡化連接過程

#! /usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

# __author__ = "TKQ"

import pymysql

import contextlib

#定義上下文管理器，連接后自動關閉連接

@contextlib.contextmanager

def mysql(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='tkq1',charset='utf8'):

conn= pymysql.connect(host=host, port=port, user=user, passwd=passwd, db=db, charset=charset)

cursor= conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)

try:

yield cursor

finally:

conn.commit()

cursor.close()

conn.close()

# 執行sql

with mysql() as cursor:

print(cursor)

row_count= cursor.execute("select * from tb7")

row_1= cursor.fetchone()

print row_count, row_1

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python连接sql数据库_python连接SQL数据库的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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