python中怎么复制代码_Python对象怎么引用_Python对象怎么复制代码_一聚教程网
本次文章要給大家講解的是Python對象引用及復制代碼,相信這也是大家問題比較大的一個點,下面為大家具體整理了操作過程,一起來了解下。
可以說Python沒有賦值,只有引用。你這樣相當于創建了一個引用自身的結構,所以導致了無限循環。為了理解這個問題,有個基本概念需要搞清楚。
Python沒有「變量」,我們平時所說的變量其實只是「標簽」,是引用。
python中,"a=b"表示的是對象a引用對象b,對象a本身沒有單獨分配內存空間(重要:不是復制!),它指向計算機中存儲對象b的內存。因此,要想將一個對象復制為另一個對象,不能簡單地用等號操作,要使用其它的方法。如序列類的對象是(列表、元組)要使用切片操作符(即':')來做復制。
在python進行像b = a這樣的賦值時,只會創建一個對a的新引用,使a的引用計數加1,而不會創建新的對象:
>>> a = 'xyz'
>>> import sys
>>> sys.getrefcount(a)
3
>>> b = a
>>> sys.getrefcount(b)
4
>>> id(a)
88292288L
>>> id(b)
88292288L
這樣,當引用的對象是可變對象的時候(列表,字典,可變集合等),會產生意料之外的行為:
>>> a = [1, 2, 3, 4]
>>> b = a
>>> b.append(5)
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5]
因為a和b引用的是同一對象,改變其中一個,另外一個也會隨之改變。當我們想建立一個副本而不是引用時,可以復制對象。
復制對象一般使用copy模塊:
>>> a = [1, 2, 3, 4]
>>> import copy
>>> b = copy.copy(a)
>>> b.append(5)
>>> b
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> a
[1, 2, 3, 4]
這樣就可以了,但這種復制是一種淺復制,復制的新對象中包含的是對原始對象中的項的引用,如果對象的項為可變對象,也會產生不可控行為:
>>> a = [1, [1, 2]]
>>> b = copy.copy(a)
>>> b[1].append(3)
>>> b
[1, [1, 2, 3]]
>>> a
[1, [1, 2, 3]]
這時候就要使用深復制了。深復制將創建一個新對象,并遞歸地復制它所包含的所有對象:
>>> a = [1, [1, 2]]
>>> b = copy.deepcopy(a)
>>> b[1].append(3)
>>> b
[1, [1, 2, 3]]
>>> a
[1, [1, 2]]
對于不可改變的對象而言(字符串,數字,元組)等,沒有必要拷貝,因為它們是不可改變的,不用擔心會不經意間改動了它們。拷貝操作也只會得到原對象:
>>> a = (1, 2, 3)
>>> b = copy.copy(a)
>>> a is b
True
對于可變對象來(列表,字典,可變集合)來說,可以分別使用內置函數list(),dict(),set()來進行淺復制,速度是比使用copy模塊快的。
列表也可以使用切片進行淺復制:
>>> a = [1, 2, 3, 4]
>>> b = a[:]
>>> a is b
False
>>> b
[1, 2, 3, 4]
對序列數據類型(字符串,列表,元組)進行*操作時,也僅僅是復制了對象中項的引用,如果使用*創建一個多維列表:
>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = [a]
>>> c = b * 3
>>> a.append(4)
>>> c
[[1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4]]
最好是在列表推導中使用淺復制來創建多維列表,可以避免隱式的引用共享:
>>> a = [1, 2, 3]
>>> c = [list(a) for i in range(3)]
>>> a.append(4)
>>> c
[[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]]
總結
以上是生活随笔為你收集整理的python中怎么复制代码_Python对象怎么引用_Python对象怎么复制代码_一聚教程网的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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