在線程間共享多個資源的時候，如果兩個線程分別占有一部分資源并且同時等待對方的資源，就會造成死鎖。

?

盡管死鎖很少發生，但一旦發生就會造成應用的停止響應。下面看一個死鎖的例子

from threading import Thread, Lock

import time

?

mutex1= Lock()? # 創建一個互斥鎖

mutex2= Lock()? # 創建一個互斥鎖

?

?

def fun1():

??? mutex1.acquire()

??? print("線程1 鎖住了mutex1")

??? time.sleep(0.1)

??? mutex2.acquire()

??? print("線程1 鎖住了mutex2")

??? print("線程1 hello")

??? mutex1.release()

??? mutex2.release()

?

?

def fun2():

??? mutex2.acquire()

??? print("線程2 鎖住了mutex2")

??? time.sleep(0.1)

??? mutex1.acquire()

??? print("線程2 鎖住了mutex1")

??? print("線程2 hi")

?

??? mutex1.release()

??? mutex2.release()

?

?

t1 =Thread(target=fun1)? # 創建一個線程對象

t2 =Thread(target=fun2)? # 創建一個線程對象

?

t1.start()? # 開啟線程的執行

t2.start()

?

t1.join()? # 回收線程資源

t2.join()

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python中的死锁的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。