你萌都還在，好開心 o(≧v≦)o

在2017年9月21日這個特殊的日子，小夕在長達30天的沉默后，終于冒泡了！有木有很激動，很期待？！

（小夕，你不說我都忘了還有這訂閱號了）

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在這期間，發生了一件特別可愛的事情，讓小夕笑的失眠了。

與粉絲的對話

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粉絲甲：“坐等更新。”

小夕：“要等好久哦。”

粉絲甲：“多久都會等”

小夕：“一年也會等呀？”

粉絲甲：“一輩子也會等”

小夕（感動）：“噫...真的嗎？你有女朋友嗎？”

粉絲甲：“有。但是并不影響我等你啊”

小夕：“噢。已截屏。”

小夕：“？？？人呢？”

系統提示：對方不是您的粉絲。

小夕（難過）。。。

過了一會兒...

粉絲甲：“哈~手速快不快！聊天記錄沒了吧！我看你怎么截屏！”

小夕：

“孩子，你聽說過掩耳盜鈴的故事嗎？”

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對了，話說你萌知道這個二哈的EMMMM的表情怎么捕捉到的么？

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好像跑題了。。。

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小夕這一個月，竟然堅強的熬了過來，簡直都給自己點贊了~你萌有沒有想象過4個deadline同時壓在身上的感覺！？體驗就是：壓力過大->生病->效率降低->進展不動->壓力更大->生病更重->效率更低->更進展不動->........

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然后最后，pia的就暈倒的了(｡ ?︿ ?｡)，從醫院爬起來后發現原來這個月的工資是賺給醫生的。

于是，中間有個可愛的小姐姐來找小夕玩耍的時候，小夕都是往書包里塞了一包抽紙，然后一邊“唰唰唰”的抽紙巾，一邊舉起手機“咔咔咔”自拍自拍！！！來合影呀！賣萌賣萌！！！然后小夕的女神形象全沒了_(:з」∠)_

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然后更加狗血的是，最終的診斷結果竟然是過敏性休克！！！這還不算什么，更跟狗血的是過敏源竟然是冷空氣！冷空氣！！！然后最近因為這件事受盡師姐嘲諷和欺侮(｡ ?︿ ?｡)

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所以，正在努力的寶寶們，一定要勞逸結合，愛惜身體呀。不忙的時候更要多花時間鍛煉一下身體，免得像小夕一樣一忙起來身體就罷工(｡ ?︿ ?｡)趕完工作還要把工資交給醫院，簡直純虧本吶。

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然后，到今天，身體基本上好了~幾個deadline也有驚無險的趕完了。終于可以提起筆，凝練一下萌氣，寫下這些笨拙的文字，一條條的看看那些已經過期的留言。小夕就在這里統一回復一下啦（精力所限，隨機回復哈，沒有回復的可愛小粉也不要傷心哦，小夕都是看了的~）

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......

啊啊啊啊啊啊！！！

公眾號后臺怎么這么坑呀！！！

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留言消息竟然只保存5天！！！你萌看！！

（咳咳，抱歉不小心讓某位粉絲當背景了）之前攢了好多問題，有好多想說的話，竟然都看不到了啊啊啊啊好不開心 T_T

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亡羊補牢一下吧。關于不太正經的問題，小夕就不在這里回復了，你就再戳我一下唄~（可能再次被忽略）

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正經的問題又太難答QAQ，勉強還記得幾個（好答的）。

以下幾個問題，不關注的粉絲們就可以直接下滑跳過啦?

問題一

比如大家關心最多的好像是“小夕什么時候出一個偏工程應用的深度學習入門指導呢？”

確實小夕之前寫的入門指導更加適合有充足時間的學生黨，這樣可以盡量不留下知識縫隙。但是雖然深度學習平臺化的進一步提高和學習資料的爆發式增長，似乎學習成本更低、門檻更低但是也更容易讓人眼花繚亂了。這時如何選擇優秀高效的學習資料就成了最重要的事情啦。小夕過一陣子會寫一個針對僅僅想做深度學習應用的人的入門指導，會盡可能壓縮理論的學習成本，同時工程味可能更濃一些~

問題二

還記得有個粉絲問我，想要做NLP，而且想來中科院，問我如何去選擇研究所。

咳咳，這個問題簡直又大又敏感 =.= ，小夕盡量比較中肯的說一下。（兄弟院所的不要打我呀，我是愛你們的~）

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由于小夕只對中科院北京地區的研究所比較熟悉，所以非北京地區的研究所小夕就無法評論了哈。在北京，做NLP的研究所其實還蠻多的，計算機方面本身就很厲害的研究所有自動化所、軟件所、計算所、信工所等（無排名順序），這幾個研究所都是有計算機相關的國家重點實驗室的，實力、師資和生源質量自然是不用懷疑的。

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首先，自動化所是做NLP的實力是不用懷疑的，畢竟該所本身就是做人工智能的嘛，所以以宗成慶老師為代表的團隊可以說在國際上都很有名氣了，可以說是國內NLP領域的科研一把手。國科大研一有兩門自然語言處理課，一門就是宗成慶老師開的，另一門是信工所的胡玥老師開的，我都旁聽過，講的很棒。自動化所涉獵的方向也是非常廣的，從NLP基礎理論研究到機器翻譯、問答系統等應用方向都有很棒的老師和團隊。

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軟件所做NLP的團隊也蠻多，研究方向多集中在信息抽取、信息檢索與輿情計算方面。大體方向跟信工所差不多。而且這里經常舉辦NLP相關的報告會之類的，氛圍很棒嗒。這里不僅有手握N篇頂會的大神，也有會賣萌會寫代碼會出paper的小師妹哦。

計算所做機器翻譯的團隊很出名，除此之外，相信不少人都用過ICTCLAS的分詞、NER、POS工具，這個就是計算所的張華平老師的團隊當年做的，小夕還細讀過他們應用的核心——HHMM模型，這也是大一統詞法分析框架的成功應用例子。

信工所比前面老牌院所年輕很多，但是NLP領域的研究實力不容小覷。比如王斌老師的大數據挖掘組在信息檢索、知識圖譜等方向上做的風生水起，在國際上很有影響力。生源師資都與老牌院所別無二致。研究方向主要集中在信息檢索、推薦系統、知識圖譜、社會計算方面。

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總之，對NLP的理論基礎研究感興趣的話，小夕個人推薦自動化所，對某一應用方向感興趣的話，就根據各個研究所的優勢方向來啦~小夕再次強調，以上信息均為小夕跟各所的同學唧唧歪歪后總結而來的，切勿過分參考吶！

問題三

還有一個問題也是問小夕寫完深度學習主流model后準備寫什么文章的問題，小夕準備分兩部分，一部分是寫自然語言處理的相關理論和算法，另一部分是寫深度學習在NLP應用場景的工程實現（以python+tensorflow為主）。

問題四

還有一個讓小夕很尷尬的問題：“小夕，最優化算法的路線怎么一直沒有進展呢？”

好吧，小夕實話實說惹，真的是學完這些算法就丟一邊了，后來發現這些算法都被嚴嚴實實的包裝到了各大深度學習和科學計算框架里，完全不用操心算法細節。。。超參數的調節也用不到太多算法內部的知識，所以一直懶得回去看，懶得動筆了。不過，或許。。未來某一天，會寫呢哈哈哈哈哈\(//?//)\

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另外，好像上一篇文章中小夕挖了個坑，導致好多人跟小夕要“閉門修煉的學習資料”，這個就在下一篇文章里推送啦~這次不要擔心，小夕最近可以稍微輕松點了，不會再拖一個月嗒。

（這次要拖兩個月？）

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的啊啊忍不住了，更！新！！！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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