全栈深度学习第7期: 研究方向这么多,哪些是有有趣又潜力的呢?
一起追劇鴨
簡介
Berkeley全棧深度學習追劇計劃是由夕小瑤的賣萌屋發(fā)起的優(yōu)質公開課打卡項目,通過微信群為同期追劇的小伙伴提供交流平臺。關于該計劃的詳請見這里。
Berkeley深度學習追劇群
目前已有1000+小伙伴加入,公眾號后臺回復口令?深度學習追劇?入群。
課程主頁
https://course.fullstackdeeplearning.com
第7期內容
本期是FSDL課程推送的最后一期啦!一路追完的小伙伴們,棒棒的啊!第7期是research direction,主要講了哪些研究方向是大佬們所看好的:
研究方向這么多,哪些是有有趣又潛力的呢?是Meta Learning嗎?是Few-shot Learning嗎?還是Reinforcement Learning呢?....
研究的主題都有哪些?
研究和現實世界的gap都有哪些?有什么方法可以應對這些gap呢?
如何讓自己跟蹤前沿呢?(怎樣讀論文,讀什么論文?)
追劇鏈接:
注:【夕小瑤的賣萌屋】后臺回復 DL7獲取本期PPT
往期內容回顧
全棧深度學習第1期:如何啟動一個機器學習項目?
全棧深度學習第2期: 開發(fā)套件與工具篇
全棧深度學習第3期: 怎樣科學管理實驗數據?
全棧深度學習第4期: 機器學習崗位區(qū)別與團隊管理
全棧深度學習第5期: 神經網絡調試技巧
全棧深度學習第6期: 模型測試和部署
后臺回復關鍵詞【入群】
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后臺回復關鍵詞【頂會】
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的全栈深度学习第7期: 研究方向这么多,哪些是有有趣又潜力的呢?的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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