征稿截止：2020年06月15日

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近年來，學術界和工業界領域都相繼構建和發布了越來越多的大規模知識圖譜，如DBpedia、YAGO、Freebase、Wikidata、Google knowledge Graph、Microsoft Satori、Facebook Entity Graph等。事實上，來自不同領域的大規模知識圖譜本質上是由具有不同表達能力的實體、屬性和語義關系組成的圖結構大數據。然而，大規模知識圖譜的本體結構和圖譜內部固有復雜性，對現有大數據管理和處理的相關理論和方法提出了嚴峻挑戰。本專刊旨在為大數據與知識圖譜的交叉研究提供一個平臺，希望針對包括大規模知識圖譜的構建、大規模知識圖譜的數據管理、大規模知識圖譜的數據處理、大規模知識圖譜的推理、基于大規模知識圖譜的機器智能、大規模知識圖譜的表示學習、大規模知識圖譜的可視化，以及基于知識圖譜的大數據應用等諸多挑戰，征集優秀的研究論文。

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希望來自知識工程、數據管理、數據挖掘、數據科學、機器學習和自然語言處理等領域的全球研究人員提交高質量的論文，展示有效和高效的大規模知識圖譜數據模型、方法和實用工具，論文主題包括（但不限于）:

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• applications based on big knowledge graphs

• construction of big knowledge graphs

• data mining on big knowledge graphs

• data processing on big knowledge graphs

• data storage for big knowledge graphs

• machine intelligence based on big knowledge graphs

• natural language processing based on big knowledge graphs

• query processing on big knowledge graphs

• reasoning on big knowledge graphs

• representation learning on big knowledge graphs

• visualization of big knowledge graphs

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投稿網址https://www.editorialmanager.com/bdr

投稿時文章類型請選擇 “SI:?Big Data Meets KGs”.?

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重要日期（Important Date）：

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征稿截止: 2020年06月15日

接收通知: 2020年10月15日

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OpenKG

開放知識圖譜（簡稱 OpenKG）旨在促進中文知識圖譜數據的開放與互聯，促進知識圖譜和語義技術的普及和廣泛應用。

創作挑戰賽新人創作獎勵來咯，堅持創作打卡瓜分現金大獎

總結

以上是生活随笔為你收集整理的征稿 | Big Data Research 专刊（影响因子 2.95）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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