給定一個數組，它的第 i 個元素是一支給定的股票在第 i 天的價格。

設計一個算法來計算你所能獲取的最大利潤。你最多可以完成?兩筆?交易。

注意:?你不能同時參與多筆交易（你必須在再次購買前出售掉之前的股票）。

示例?1:

輸入: [3,3,5,0,0,3,1,4]
輸出: 6
解釋: 在第 4 天（股票價格 = 0）的時候買入，在第 6 天（股票價格 = 3）的時候賣出，這筆交易所能獲得利潤 = 3-0 = 3 。
?? ? 隨后，在第 7 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 8 天 （股票價格 = 4）的時候賣出，這筆交易所能獲得利潤 = 4-1 = 3 。
示例 2:

輸入: [1,2,3,4,5]
輸出: 4
解釋: 在第 1 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 5 天 （股票價格 = 5）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4 。 ??
?? ? 注意你不能在第 1 天和第 2 天接連購買股票，之后再將它們賣出。 ??
?? ? 因為這樣屬于同時參與了多筆交易，你必須在再次購買前出售掉之前的股票。
示例 3:

輸入: [7,6,4,3,1]?
輸出: 0?
解釋: 在這個情況下, 沒有交易完成, 所以最大利潤為 0。

思路：這道題與之前的股票題略有不同，原因在于在最后一天需要把不持股情況下的所有交易次數的收益作比較取最大值

之前的股票題：https://mp.csdn.net/postedit/102913586

提交的代碼：

class Solution {
? ? public int maxProfit(int[] prices) {
? ? ? if(prices.length==0)
? ? {
? ? ? ? return 0;
? ? }
?? ?int dp[][][] = new int[prices.length][3][2];//第二維0表示未交易，1表示1次，2表示兩次
?? ?dp[0][0][0] = 0;
?? ?dp[0][1][1] = -prices[0];
?? ?dp[0][1][0] = Integer.MIN_VALUE >> 1;
? ? dp[0][2][0] = Integer.MIN_VALUE >> 1;
? ? dp[0][2][1] = Integer.MIN_VALUE >> 1;
? ? dp[0][0][1] = Integer.MIN_VALUE >> 1;
?? ?for(int i=1;i<prices.length;i++)
?? ?{
?? ??? ?for(int j = 1;j<=2;j++)
?? ??? ?{
?? ??? ??? ?dp[i][j][0]=Math.max(dp[i-1][j][0],dp[i-1][j][1]+prices[i]);
?? ??? ??? ?dp[i][j][1]=Math.max(dp[i-1][j][1],dp[i-1][j-1][0]-prices[i]);?? ?
?? ??? ?}
?? ?}
?? ?return Math.max(dp[prices.length-1][2][0],Math.max( dp[prices.length-1][0][0],dp[prices.length-1][1][0]));
? ? }
}

完整的代碼：

public class Solution123 {
public static int maxProfit(int[] prices) {
?? ?if(prices.length==0)
? ? {
? ? ? ? return 0;
? ? }
?? ?int dp[][][] = new int[prices.length][3][2];//第二維0表示未交易，1表示1次，2表示兩次
?? ?dp[0][0][0] = 0;
?? ?dp[0][1][1] = -prices[0];
?? ?dp[0][1][0] = Integer.MIN_VALUE >> 1;
? ? dp[0][2][0] = Integer.MIN_VALUE >> 1;
? ? dp[0][2][1] = Integer.MIN_VALUE >> 1;
? ? dp[0][0][1] = Integer.MIN_VALUE >> 1;
?? ?for(int i=1;i<prices.length;i++)
?? ?{
?? ??? ?for(int j = 1;j<=2;j++)
?? ??? ?{
?? ??? ??? ?dp[i][j][0]=Math.max(dp[i-1][j][0],dp[i-1][j][1]+prices[i]);
?? ??? ??? ?dp[i][j][1]=Math.max(dp[i-1][j][1],dp[i-1][j-1][0]-prices[i]);?? ?
?? ??? ?}
?? ?}
?? ?return Math.max(dp[prices.length-1][2][0],Math.max( dp[prices.length-1][0][0],dp[prices.length-1][1][0]));
? ? }

public static void main(String[] args)
{
?? ?//int nums[] = {3,3,5,0,0,3,1,4};
?? ?int nums[] = {1,2,3,4,5};
?? ?System.out.println(maxProfit(nums));
}
}
?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Leetcode--123. 买卖股票的最佳时间Ⅲ的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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