在Python中，所有以__雙下劃線包起來的方法，都統稱為"魔術方法"。比如我們接觸最多的__init__，魔法方法也就是具有特殊功能的方法。

構造函數

構造函數不同于普通方法，將在對象創建后自動調用它們。也就是在對象創建完成后，自動會調用__init__方法來初始化。

創建一個構造方法

構造方法傳參

>>> classFooBar:def __init__(self,value=42): #默認參數

self.somevar=value>>> f = FooBar('This is a constructor argumnet')>>>f.somevar'This is a constructor argumnet'

構造方法的重寫

普通方法就不說了，一下是特殊方法的重寫方式：

1.調用超類構造方法的未綁定版本；2.使用super函數

(1)調用未綁定的超類構造方法：Bird.__init__(self)

(2)使用super函數 super(SongBird, self).__init__()

當前的類和對象可以作為super函數的參數使用，調用函數返回的對象的任何方法都是調用超類的方法，而不是當前類的方法。也就是說函數super返回的是一個super對象，這個對象為你執行方法解析，當你訪問它的屬性時，它將在所有的超類中查找，直到找到指定屬性或者引發AttributeError異常。通常使用super()函數不提供任何參數方式。

成員訪問

基本的序列和映射規則

序列和映射是對象的集合，對象不可變，需使用2個魔法方法；對象可變需使用4個

(1)__len_(self)：這個方法返回集合中所含項目的數量。對于序列就是元素的個數；對于映射則是鍵-值對的數量。

(2)__getitem__(self,key):這個方法返回與所給鍵對應的值。對于序列：鍵應該是一個0～n-1的整數，n是序列的長度；對于映射：可以使用任何種類的鍵。

(3)__setitem__(self,key,value):這個方法按一定的方式存儲和key相關的value，該值隨后可使用__getitem__來獲取。

(4)__delitem__(self,key):對一部分對象使用del語句是被調用，同時必須刪除和元素相關的鍵；可修改對象定義的(并不是刪除全部的對象，而只刪除一些需要移除的元素)

下面是一個無窮序列的例子：

子類化列表，字典和字符串

特性--property函數

property函數可以用0，1，2，3或者4個參數來調用。

property的4個參數分別被叫做fget,fset,fdel和doc。

沒有指定參數創建的特性將不可讀寫，指定一個參數只讀，第三個參數可選，用于刪除屬性的方法，第四個也是可選，指定一個文檔字符串。

在新式類中應該使用property函數而不是訪問器方法。

靜態方法和類成員方法

靜態方法：定義沒有self參數，并且能夠被類本身直接調用

類成員方法：定義時需要名為cls的類似于self的參數，類成員方法可以直接用類的具體對象調用，cls參數是自動被綁定到類的。

classMyClass:defsmeth():print('This is a static method')

smeth=staticmethod(smeth)defcmeth(cls):print('This is a class method of', cls)

cmeth= classmethod(cmeth)

裝飾器：使用@操作符

>>> classMyClass:

@staticmethoddefsmeth():print('This is a static method')

@classmethoddefcmeth(cls):print('This is a class method of',cls)>>> MyClass.smeth() #靜態方法：定義沒有self參數，并且能夠被類本身直接調用

Thisisa static method>>>MyClass.cmeth()

Thisis a class method of

__getattr__、__setattr__等

攔截對象的所有特性訪問是可能的

魔法方法(可以對處理很多屬性的方法進行再編碼)

(1)__getattribute__(self,name):當特性name被訪問時自動被調用(只能在新式類中使用)

(2)__getattr__(self,name):當特性name被訪問且對象沒有相應的特性時被自動調用。

(3)__setattr__(self,name,value):當試圖給特性name賦值時會被自動調用。

(4)__delattr__(self,name):當試圖刪除特性name時被自動調用。

特殊方法__dict__,該方法包含一個字典，字典里面是所有實例的屬性，為避免__setattr__方法被再次調用(這樣程序陷入死循環)，__dict__方法被用來代替普通的特性賦值操作。

迭代器

列表會占用太多內存，使用迭代器更通用、簡單優雅。

特殊方法：__iter__,這個方法是迭代器規則的基礎

__iter__方法返回一個迭代器，它是包含方法__next__的對象，而調用這個方法時可以不提供參數。當調用方法__next__時，迭代器返回其下一個值。如果迭代器沒有可提供返回的值，引發StopIteration異常。

實現了__iter__方法的對象是可迭代的，一個實現了next方法的對象則是迭代器。

從迭代器得到序列

使用list構造方法顯示地將迭代器轉化為列表

>>> classTestIterator:

value=0def __next__(self): #此處是python3.0的版本，3.0以前的版本是用def next(self):

self.value+=1

if self.value >10:raiseStopIterationreturnself.valuedef __iter__(self):returnself>>> ti =TestIterator()>>>list(ti)

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

生成器

生成器是一種使用普通函數語法定義的迭代器。

創建生成器(處理兩層嵌套)

功能：順序打印出列表中的數字

生成器與函數的區別在于，生成器不是使用return返回一個值，而是可以生成多個值，每次一個。每次使用yiled生成一個值后，函數都將凍結，停止執行，等待重新被喚醒。被重新喚醒之后，函數將從停止的地方開始繼續執行。

遞歸生成器

如果要處理任意層嵌套的列表，每一層都需要一個for循環，也可以使用遞歸。

通用生成器

生成器是一個包含yield關鍵字的函數，當它被調用時，在函數體中的代碼不會被執行，而返回一個迭代器。

每次請求一個值，就會執行生成器中的代碼，直到遇到一個yield或者return語句。

yield語句意味著應該生成一個值，return語句意味著生成器要停止執行。

生成器由兩部分組成：生成器的函數和生成器的迭代器。生成器的函數是用def語句定義的，包含yield的部分。生成器的迭代器是這個函數返回的部分。

生成器的方法

外部作用域訪問生成器的send方法

內部則掛器生成器，yield作為表達式而不是語句使用。即當生成器重新運行時，yield返回一個值，通過send從外部世界發送的值。如果使用的是next，yield將返回一個None

>>> defrepeater(value):whileTrue:

new= (yieldvalue)if new is notNone:

value=new>>> r=repeater(42)>>>r.next()42

>>> r.send("Hello, world!")'Hello, world!'

總結

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