本文實例講述了python計算牛頓迭代多項式的方法。分享給大家供大家參考。具體實現方法如下：

''' p = evalPoly(a,xData,x).

Evaluates Newton's polynomial p at x. The coefficient

vector 'a' can be computed by the function 'coeffts'.

a = coeffts(xData,yData).

Computes the coefficients of Newton's polynomial.

'''

def evalPoly(a,xData,x):

n = len(xData) - 1 # Degree of polynomial

p = a[n]

for k in range(1,n+1):

p = a[n-k] + (x -xData[n-k])*p

return p

def coeffts(xData,yData):

m = len(xData) # Number of data points

a = yData.copy()

for k in range(1,m):

a[k:m] = (a[k:m] - a[k-1])/(xData[k:m] - xData[k-1])

return a

希望本文所述對大家的Python程序設計有所幫助。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python牛顿迭代公式_python计算牛顿迭代多项式实例分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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