函數原型

resample(self, rule, how=None, axis=0, fill_method=None, closed=None, label=None, convention=‘start', kind=None, loffset=None, limit=None, base=0, on=None, level=None)

比較關鍵的是rule,closed,label下面會隨著兩個用法說明

降采樣

對時間數據細粒度增大，可以把每天的數據聚合成一周，可以求和或者均值的方式進行聚合

下面給出列子

我們看看上面代碼，就是先給出一個1-30號的series，l然后聚合成左閉右開的5個區間[1,8)，[8,15)，[15,22)，[22-29)，[29-5(下個月))，每個區間的值就為單個區間值之和。由于29號往后只有29號和30號有值，所以只有兩個值

下面我們看看label和closed的功能

上面的代碼，將closed改為了right，區間就變成了左開右閉，那么如果從區間還是(1,8]，1就取不到，所以往前取，就是(25,1],(1,8],(8,15],(15,22],(22,29],(29,5]這6個區間

上面的代碼就可以看出label=right就是指label等于右區間的值，如果label=left就是指label等于左區間的值

重采樣

降低時間的細粒度，對于重采樣，主要是涉及到值的填充。有下面的三種填充方法

不填充。那么對應無值的地方，用NaN代替。對應的方法是asfreq。

用前值填充。用前面的值填充無值的地方。對應的方法是ffill或者pad。

用后值填充。對應的方法是bfill，b代表back。

下面給出代碼看一下

總結

重采樣和降采樣一般用在時間序列里面，合理的使用降低時間維度或者降低時間細粒度多可以成為好的特征。

以上這篇python中resample函數實現重采樣和降采樣代碼就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python实现采样函数_python中resample函数实现重采样和降采样代码的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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