每次遇到pandas的dataframe某列日期格式問題總會哉坑，下面記錄一下常用時間日期函數....

1、字符串轉化為日期 str—>date

import datetime

date_str = '2006-01-03'

date_ = datetime.datetime.strptime(date_str,'%Y-&m-%d')

這是單個字符串的轉化，其中“%Y-%m-%d”表示日期字符串的格式，若date_str='2006/1/3',則可寫為“%Y/%m/%d”，以此類推。

一般地，我們經常會對dataframe的某一列進行操作：

可以應用apply函數：

def strptime_row(rowi):

return datetime.datetime.strptime(rowi,'%Y/%m/%d')

df['date'] = df['date'].apply(strptime_row)

可能apply()函數效率比較低一些，應該有專門針對某一列日期格式操作的函數，如

import pandas as pd

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

to_datetime()函數可以解析多種不同的日期表示形式(如“7/6/2011”,2011年6月7日)，對標準日期格式(如ISO8601)解析非常快。

還有parse()函數，幾乎可以識別所有人類能夠理解的日期表示方式(但遺憾的是中文不行),如：

from dateutil.parser import parse

parse('Jan 31,2008 10:45 AM')

2、日期轉化為字符串

可以使用strftime()函數

總結

以上所述是小編給大家介紹的python中有關時間日期格式轉換問題，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網站的支持！

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python日期格式转换_python中有关时间日期格式转换问题的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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