下面的代碼選自Opencv2.4.9源碼文件opencv\sources\modules\imgproc\src文件夾下的deriv.cpp文件，該cpp文件中的Laplacian(…)函數源碼，下面只顯示了ksize=1or3的情況，

void cv::Laplacian( InputArray _src, OutputArray _dst, int ddepth, int ksize,double scale, double delta, int borderType ) {Mat src = _src.getMat();if (ddepth < 0)ddepth = src.depth();_dst.create( src.size(), CV_MAKETYPE(ddepth, src.channels()) );Mat dst = _dst.getMat();if( ksize == 1 || ksize == 3 ){float K[2][9] ={{0, 1, 0, 1, -4, 1, 0, 1, 0},{2, 0, 2, 0, -8, 0, 2, 0, 2}};Mat kernel(3, 3, CV_32F, K[ksize == 3]);if( scale != 1 )kernel *= scale;filter2D( src, dst, ddepth, kernel, Point(-1,-1), delta, borderType );}else{//ksize等于其他值的情況} }

關于拉普拉斯算子的介紹，請看下面的博客：
https://www.cnblogs.com/german-iris/p/4840647.html
https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/53677739

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Opencv中的Laplacian（拉普拉斯算法）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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