opencv中設置和獲取感興趣通道COI的函數如下：

SetImageCOI 設置感興趣通道

void cvSetImageCOI( IplImage* image, int coi );

image?圖像頭.??

coi?感興趣通道.

函數 cvSetImageCOI 基于給定的值設置感興趣的通道。值 0 意味著所有的通道都被選定, 1 意味著第一個通道被選定等等。如果 ROI 是 NULL 并且COI!= 0, COI 被分配.

GetImageCOI 返回感興趣通道號

int cvGetImageCOI( const IplImage* image );

函數cvGetImageCOI 返回圖像的感興趣通道（當所有的通道都被選中返回值是0).

要注意的是，大多數的opencv函數并不支持COI。

以下面代碼為例：

IplImage* imgCOI1=cvLoadImage("lena.bmp");

cvNamedWindow("mainWin", CV_WINDOW_AUTOSIZE);?

cvSetImageCOI( imgCOI1 ,1 );

cvShowImage("mainWin", imgCOI1 );?

以上代碼讀入一張圖像,設置感興趣區域為1（即Blue通道），然后顯示出來。顯示結果仍為彩色圖像，也就是說cvShowImage函數并不支持COI的設定。

對于上面問題的解決方案：在opencv中 cvCopy 或cvSplit是支持感興趣通道COI的

cvCopy():

cvCopy的原型是：void cvCopy( const CvArr* src, CvArr* dst, const CvArr* mask=NULL );
cvCopy函數將設置過感興趣通道COI的源圖像復制到匹配大小的目標圖像中。只復制COI通道
注意：在使用cvCopy這個函數之前，你必須用cvCreateImage（）一類的函數先開一段內存。后面的cvSplit也是同樣的要求

?cvSplit():
有些時候處理多通道圖像時不是很方便，在這種情況下，可以利用cvSplit（）分別復制每個通道到多個單通道圖像。函數原型：void?cvSplit(const?CvArr*?src,CvArr?*dst0,CvArr?*dst1,?CvArr?*dst2,?CvArr?*dst3)??
如果需要，cvSplit（）函數將復制src（即源多通道圖像）的各個通道到圖像dst0、dst1、dst2、dst3中。
目標圖像必須與源圖像在大小和數據類型上匹配，當然也應該是單通道的圖像。
如果源圖像少于4個通道（這種情況經常出現），那么傳遞給cvSplit（）的不必要的目標參數可設置為NULL。
使用cvSplit函數前源圖像不能設置過感興趣通道COI，否則會報錯

下面是我總結的一個獲取指定感興趣通道COI的模板demo，以備以后使用

#include <iostream> #include <cv.h> #include <cxcore.h> #include <highgui.h>int main() { // 導入一張彩色圖像（設置感興趣通道），一張灰度圖像（設置感興趣區域）IplImage* imgCOI1=cvLoadImage("lena.bmp");IplImage* imgCOI2=cvLoadImage("lena.bmp");/*OpenCV默認將讀入的圖像強制轉換為一幅三通道彩色圖像. 可以按這種方法修改讀入方式:img=cvLoadImage(fileName,flag);flag: >0 將讀入的圖像強制轉換為一幅三通道彩色圖像=0 將讀入的圖像強制轉換為一幅單通道灰度圖像<0 讀入的圖像通道數與所讀入的文件相同.*/if(!imgCOI1 || !imgCOI2)printf("Could not load image file: %s\n","lena.bmp");elseprintf("load image successful\n");cvNamedWindow("mainWin", CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvMoveWindow("mainWin", 700, 100);cvShowImage("mainWin", imgCOI1 ); printf("have a look at the color image first\nwait any key...\n");cvWaitKey(0); //設置感興趣通道為b 彩色圖像的通道順序是 BGR,所以參數指定1cvSetImageCOI( imgCOI1 ,1 );cvShowImage("mainWin", imgCOI1 ); printf("have a look at the first channel（b）of image.我們發現當使用cvShowImage時cvSetImageCOI對于感興趣通道的設置并不起作用\nwait any key...\n");cvWaitKey(0); #pragma region cvCopy方法獲取某一通道IplImage* BlueImage=cvCreateImage(cvGetSize(imgCOI1),IPL_DEPTH_8U,1); cvSetImageCOI( imgCOI1 ,3 );cvCopy(imgCOI1,BlueImage);cvShowImage("mainWin", BlueImage ); printf("have a look at the third channel（r）of image which we use cvCopy to get.\n我們發現cvCopy是支持COI的，我們抽出了紅色對應的通道\nwait any key...\n");cvWaitKey(0); #pragma endregion#pragma region cvSplit方法獲取各個通道IplImage* R_Image=cvCreateImage(cvGetSize(imgCOI2),IPL_DEPTH_8U,1); IplImage* G_Image=cvCreateImage(cvGetSize(imgCOI2),IPL_DEPTH_8U,1); IplImage* B_Image=cvCreateImage(cvGetSize(imgCOI2),IPL_DEPTH_8U,1); cvSplit(imgCOI2,B_Image,G_Image,R_Image,0); //接收各通道的子圖像要注意與源圖像的通道順序匹配，彩色即BGR。注意使用前不能設置COIprintf("have a look at the b,g,r channel in sequence which we use the cvSplit to get.\nwait any key three times...\n");cvShowImage("mainWin", B_Image ); cvWaitKey(0); cvShowImage("mainWin", G_Image ); cvWaitKey(0); cvShowImage("mainWin", R_Image ); cvWaitKey(0); #pragma endregioncvDestroyWindow("mainWin");cvReleaseImage(&imgCOI1 );cvReleaseImage(&imgCOI2);return 0; }

總結

以上是生活随笔為你收集整理的opencv感兴趣通道COI的使用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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