python有很多內置函數，內置函數封裝了很多功能，讓我們用起來很方便，小猿圈針對高階函數有詳細的講解視頻，朋友們可以去看看，小編學后總結了一下，下面說一下lambda、map和reduce高階函數的用法。

1、lambda函數

lambda是匿名函數，lambda語句中，冒號前是參數，可以有多個，用逗號隔開，冒號右邊的返回值(相當于return)。

lambda語句構建的其實是一個函數對象，感受一下 lambda 匿名函數和普通函數的區別：

--普通函數：

1 def f(i): # 用戶自定義返回平方數

2 return ii

3 print(f(2))

--匿名函數

g = lambda x : xx # lambda 匿名函數

print(g(2))

看出來區別了嗎？　lambda 函數和普通的函數相比，就是省去了函數名稱，同時這樣的匿名函數，不能共享在別的地方調用，也有很多別的方法能夠代替lambda，那lambda函數有什么優點呢？

省去定義函數的過程，快速定義單行的最小函數，讓代碼更加精簡

不需要復用的函數，無須定義函數名稱

和 filter map reduce 結合使用，更優雅

lambda 函數可包含多個參數，例如：

1 def f(x,y):

2 return x+y

3 print(f(1,4))

4 g = lambda x,y : x+y

5 print(g(1,4))

2、map函數

map()函數接收兩個參數，一個是函數，一個是可迭代對象(Iterable)，map將傳入的函數依次作用到序列的每個元素，并把結果作為新的可迭代對象返回。

實例：

L=[1,2,3,4]

def pow2(x):

return x*x

list(map(pow2,L))

運行結果：[1,4,9,16]

map和lambda匿名函數一同使用：

list(map(lambda x:x**2,[1,2,3,4,5]))#使用lambda匿名函數

3、reduce函數

reduce 函數在 3.x 版本不是內建函數了，reduce()函數已經被從全局名字空間里移除了，它現在被放置在fucntools模塊里，用的話要 先引入

from functools import reduce

reduce 函數中的function參數是一個有兩個參數的函數，reduce依次從 sequence 中取一個元素，和上一次調用 function 的結果做參數再次調用function。

例如：

1

2 from functools import reduce # 3.x 版本須引入

3 def sum_a(x,y):

4 return x+y

5 l = [1,2,3,4,5,6]

6 l = reduce(sum_a,l)

7 print(l)

結果：21

l = [1,2,3,4,5,6]

l = reduce(lambda x,y:x+y,l) # 結合lambda

print(l)

help(reduce) # 查看 reduce 幫助

這三個個高階函數運用的地方也很多，一般匿名函數lambda和map、filter、reduce組合用的比較多，這只是簡單的用法，想要深入了解高階函數，可以去小猿圈學習一下，alex老師講的很透徹，小編聽后做的總結，有問題可以給小編留言，我們可以探討學習。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python高阶函数、map reduce 自己如何去定义_小猿圈python之高阶函数lambda、map和reduce用法...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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