裝飾器

通俗的講，裝飾器就是在不改變源代碼基礎上，給源代碼增加新功能。

不改變函數的源代碼、調用方式、返回值等，給函數增加新功能。

經典案例：登錄裝飾器，def?login_decorator(func):

def?inner():

if?USER_TEMP["status"]?==?False:

print("\033[31;1m用戶未登錄，請先登錄\033[0m")

login_atm()

func()

return?inner

@login_decorator

def?withdrawals():

print("取款函數。。。。")

說白了，給函數增加新功能，就是把這個函數當作參數傳到另一個函數里面。

生成器

通過列表生成式，我們可以直接創建一個列表。但是，受到內存限制，列表容量肯定是有限的。而且，創建一個包含100萬個元素的列表，不僅占用很大的存儲空間，如果我們僅僅需要訪問前面幾個元素，那后面絕大多數元素占用的空間都白白浪費了。

所以，如果列表元素可以按照某種算法推算出來，那我們是否可以在循環的過程中不斷推算出后續的元素呢？這樣就不必創建完整的list，從而節省大量的空間。在Python中，這種一邊循環一邊計算的機制，稱為生成器：generator。

要創建一個generator，有很多種方法。第一種方法很簡單，只要把一個列表生成式的[]改成()，就創建了一個generator：>>>?L?=?[x?*?x?for?x?in?range(10)]

>>>?L

[0,?1,?4,?9,?16,?25,?36,?49,?64,?81]

>>>?g?=?(x?*?x?for?x?in?range(10))

>>>?g

?at?0x1022ef630>

創建L和g的區別僅在于最外層的[]和()，L是一個list，而g是一個generator。

如果要一個一個打印出來，可以通過next()函數獲得generator的下一個返回值：>>>?next(g)

0

>>>?next(g)

1

>>>?next(g)

4

>>>?next(g)

9

>>>?next(g)

16

>>>?next(g)

25

>>>?next(g)

36

>>>?next(g)

49

>>>?next(g)

64

>>>?next(g)

81

>>>?next(g)

Traceback?(most?recent?call?last):

File?"",?line?1,?in?

StopIteration

如果生成器中沒有更過元素時，調用next(g)會拋出StopIteration的錯誤

所以，我們創建了一個generator后，基本上永遠不會調用next()，而是通過for循環來迭代它，并且不需要關心StopIteration的錯誤：>>>?g?=?(x?*?x?for?x?in?range(10))

>>>?for?n?in?g:

...?????print(n)

...

0

1

4

9

16

25

36

49

64

81

正則表達式

re模塊。常用正則表達式符號：

常用語法函數：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python正则表达式生成器_Python学习之路-装饰器生成器正则表达式的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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