1 文件處理形式

近期由于處理大量數據，所以對于采用python進行處理文件的一些操作也打算整理一下；接下來主要說一下如何處理目錄下的一系列txt文件。首先看一下我們將要處理目錄下的15個類似的數據文件，其中提取的數據如圖所示，以及在讀寫文件時所需要的關鍵詞，可以讓程序正確讀寫相應的數據

2.代碼段-python

接下來就是貼出相應的python代碼，具體一些關鍵的注釋我已經標注好了，具體數據結果就不展示了，如果大家想拿我的數據進行測試聯系我就好，但是一般情況下在我標注的地方進行相應的修改就好，希望有啥不懂得大家可以一起交流。

import os

import numpy as np

def eachFile(filepath):

j=0

pathDir = os.listdir(filepath) #獲取當前路徑下的文件名，返回list

for s in pathDir:

newDir=os.path.join(filepath,s) #將文件名寫入到當前文件路徑后面

if os.path.isfile(newDir): #如果是文件

if os.path.splitext(newDir)[1]==".txt": #判斷是否是txt

readFile(newDir)

j=j+1

print(j)

pass

else:

break

def readFile(filepath):

index=0 #控制數據存入不同的list

with open(filepath,"r") as f:

line=f.readline()

# print(line)

while line:

if line[:9]==' cell 10': #根據關鍵詞抽取數據

f.readline()

index=index+1

for i in range(126): #抽取的數據格式

energy,f4,error=f.readline().split()

if(index==1):

list_total.append(f4)

elif(index==2):

list_electron.append(f4)

else:

list_positron.append(f4)

line=f.readline()

def main():

global list_total,list_electron,list_positron #定義全局變量，可以將所有數據都存入list中

fp=r'F:\\MCwork\\MCCM\\scripts\\filesworks' #存放數據的目錄

os.chdir(fp)

eachFile(fp)

output =open("flux.txt",'w') #將list存入相應的文件中，便于后期處理數據

listdata_total=list(np.reshape(list_total,(15,126)).T) #改變數組維度，存儲

for i in range(126): #數據讀入相應文件的第一種方法，第一篇博客有介紹

for j in range(15):

output.write(listdata_total[i][j]+' ')

output.write('\t')

output.write('\n')

output.close()

if __name__ == '__main__':

list_electron=[]

list_total=[]

list_positron=[]

main()

以上所述是小編給大家介紹的Python批處理文件夾中的txt文件詳解整合，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網站的支持！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python批量处理txt_浅谈Python批处理文件夹中的txt文件的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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