Python数据分析之简书七日热门数据分析
之前爬了一些數(shù)據(jù),沒有做分析,今天在練習(xí)jupyter notebook的使用,干脆拿了2月七號爬取的七日熱門數(shù)據(jù)來進(jìn)行簡單的分析,主要運(yùn)用了mongodb的pipeline管道等技術(shù)加上charts包的使用。
七日熱門的文章發(fā)布日期
第一次看了下效果,感覺是標(biāo)題黨(說好的七日熱門呢),可能是因?yàn)橛行┪恼绿?#xff0c;以至于一直存留吧,然后對超過七天的文章進(jìn)行剔除。
每天的收錄數(shù)量都很平均,2月6號偏少的原因可能是來不及統(tǒng)計(jì)(我是2月7號爬蟲)。再看看發(fā)布的具體時(shí)間:
文章大數(shù)為下午,晚上所寫。大部分為上班原因。(其實(shí)很佩服那些白天上班,晚上還給大家分析學(xué)習(xí)的人)。
排名
先看看熱評文章的作者:
以此類推,也可以分析出打賞最多等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。最后看看綜合排名最高的文章(評論,瀏覽,打賞和喜歡):
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看來大家都喜歡看一些舒緩的文章(我已哭暈在廁所)。
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的Python数据分析之简书七日热门数据分析的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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