數(shù)據(jù)方法總結(jié)：

1、分類(lèi)算法：

邏輯回歸、決策樹(shù)、支持向量機(jī)、最近鄰、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

評(píng)價(jià)指標(biāo)：精確率（precision）、F-Score、準(zhǔn)確率（Accuracy）、召回率（Recall）、特效度（Specificity）、ROC曲線(xiàn)、AUC

2、回歸算法：

線(xiàn)性回歸、嶺回歸、lasso回歸、Elastic回歸、多項(xiàng)式回歸、核回歸

評(píng)價(jià)指標(biāo)：R、R方、調(diào)整R方、因變量預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)誤差、總離差、自由度、平均離差、F值、F值的顯著性水平、模型個(gè)例數(shù)

3、聚類(lèi)算法：

k-means、DB-Scan、層次聚類(lèi)、optics聚類(lèi)

評(píng)價(jià)指標(biāo)：RMSSTD、R Square、SRP、簇內(nèi)間距離

4、降維算法

線(xiàn)性降維（PCA、LDA）、非線(xiàn)性降維（流形學(xué)習(xí)）

5、關(guān)聯(lián)分析：

Apriori算法、FP-growth算法

評(píng)價(jià)指標(biāo)：支持度、置信度、提升度

6、深度學(xué)習(xí)：

CNN、RNN、GAN

評(píng)價(jià)指標(biāo)：根據(jù)任務(wù)的類(lèi)型，與上述評(píng)價(jià)指標(biāo)相同

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的数据的分析的方法及评价指标总结的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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