一般我們都稱計算機給的隨機數為偽隨機數，因為它們都不是真的隨機的。你可能更愿意相信這些情況。即使他們是隨機的，它們也在等待著我們的指示。當然也的確有些特定的方法，來生成它們。但我們可以聯想到某個黑盒或我們的面包機，而這是個隨機數生成器。于是你找到這個生成器說，嘿 生成器你發出一個信息，我得到了這個信息就是 下一個隨機數。而它會返回一個于你來說隨機的數，然后你說給我下一個 它又給你下一個。就是這么工作的。就想一個黑盒，你不管里面什么構造，對你來說就像是個面包機。

所以作為客戶，如何使用這些隨機數生成器呢？

你需要先導入隨機數生成器的庫，才能收獲隨機數生成器。

關于隨機數生成器，比較有意思的是，生成器和以往的類別不同。

當我們需要類的某個對象時，我們說new就會得到一個新的對象。

隨機數生成器有點不同，這里通過一個靜態方法來獲得實例對象，而不是通過new的構造器來生成。

此時有趣的是，當我們用到它時，我們希望能在所有方法里都是用同一個對象。所以你會說，你不是說過當我聲明一個變量，這個變量只能在它被聲明的方法內存在嗎，所以怎么辦？如果我們想要一個這種對象，我需要在每個方法內都調用一次嗎？答案是：不用，有一個辦法，如果我希望某個對象或變量，都能被我整個類別中的所以方法共用，我們就要用到 實例變量。

實例變量：意思就是，我想要一個存在于整個對象中的變量，而令所以方法都能指向這個相同的變量。

因此我們有必要比較一下實例變量和局部變量。關于他們如何被聲明，我們如何使用它們。它們的結構，以及為什么會使用它們。

實例變量是在類里面被聲明，而不是在方法里。

局部變量對應局部運算。

全局變量是一種很不好的數據類型，讓你們遠離它的方法，就是不告訴你們。

隨機數生成器的原理：很奇怪的是，當你找它要一個數，比方說它給你5，然后我們偷偷把生成器里的普通咖啡換成了咖啡片，它偷偷地干了什么呢？它偷偷地保存了這個數(5)，并且將之用在某個復雜的方程中，而你不需要關心這個方程是如何的，因為生成下一個數字的是這個黑盒。當你需要下一個數時，它就會對5動手腳，而后給你新的東西。所以問題是，你不知道這個生成器從哪個數開始，實際上它從哪個數開始和你計算機上的時間有關，將一秒鐘60等分甚至千等分。所以大多數人不知道怎么回事，如果你不知道它怎么來的，你也就不知道這隨機數列是什么。唯一的問題是，如果你不知道它怎么來的，你運行了程序突然出錯了，第一次它在17的時候死機，你就想著要把這個錯誤找出來，于是你重新運行程序，這次你得到了個6，程序正常…我要你每次都用同一條序列的隨機數，就抓喲指定每次開始的那個數，那么你就能從這個數開始每次都生成同一序列的隨機數。如果開始的數是1，每次你說nextRandom,你得到的都是來自相同序列的隨機數，比如7、5、9、2、3。下次運行時還是這個序列，這樣調試起來就很輕松了。

Q&A:

seed不定要在區間內，多數情況下 seed的值是完全不相關的，基本上你在調試時才把它加進去。當你程序能運行時，把它拿出來。看看程序是否還運行。

如果在不同的計算機上用相同的seed，會得到相同的序列嗎？

答案是YES.

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Java生成随机数原理_JAVA随机数生成的机制的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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