A2? SPSS 23.0新增

（1）地理空間關聯規則

通過使用地理空間關聯規則，可以根據空間屬性和非空間屬性在數據中查找模式。例如，可以通過位置屬性和人口統計信息屬性識別罪案數據中的模式。根據這些模式，可以構建規則，以預測有可能發生特定類型罪案的地點。

（2）空間時間預測

空間時間預測使用包含位置數據、預測輸入字段（預測變量）、時間字段和目標字段的數據。每個位置在數據中都有許多行，這些行表示每個預測變量在每個位置于每個時間間隔的值。

（3）時間因果模型

時間因果建模嘗試發現時間序列數據中的關鍵因果關系。在時間因果建模中，指定一組目標序列以及這些目標的候選輸入集。這樣，過程將為每個目標構建一個自回歸時間序列模型，并且僅包括那些與目標具有因果關系的輸入。此方法不同于傳統時間序列建模，在傳統時間序列建模中，必須為目標序列顯式指定預測變量。由于時間因果建模通常涉及為多個相關的時間序列構建模型，因此結果稱為模型系統。

（4）批量裝入數據庫中

將數據導出至數據庫時，批量裝入會將數據成批提交到數據庫，而不是一次提交一條記錄。此操作可以使操作速度更快，對于大型數據文件尤其如此。

（5）可編程性增強功能

可以從任何外部R進程運行使用R Integration Package for IBM SPSS Statistics中的函數，例如R IDE或R解釋器，還可以從R運行SPSS Statistics命令語法。

總結

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