面試官心理分析

繼續(xù)深問吧，這些都是用 dubbo 必須知道的一些東西，你得知道基本原理，知道序列化是什么協(xié)議，還得知道具體用 dubbo 的時候，如何負載均衡，如何高可用，如何動態(tài)代理。

說白了，就是看你對 dubbo 熟悉不熟悉：

• dubbo 工作原理：服務注冊、注冊中心、消費者、代理通信、負載均衡；
• 網(wǎng)絡通信、序列化：dubbo 協(xié)議、長連接、NIO、hessian 序列化協(xié)議；
• 負載均衡策略、集群容錯策略、動態(tài)代理策略：dubbo 跑起來的時候一些功能是如何運轉(zhuǎn)的？怎么做負載均衡？怎么做集群容錯？怎么生成動態(tài)代理？
• dubbo SPI 機制：你了解不了解 dubbo 的 SPI 機制？如何基于 SPI 機制對 dubbo 進行擴展？

面試題剖析

dubbo 負載均衡策略

RandomLoadBalance

默認情況下，dubbo 是 RandomLoadBalance ，即隨機調(diào)用實現(xiàn)負載均衡，可以對 provider 不同實例設(shè)置不同的權(quán)重，會按照權(quán)重來負載均衡，權(quán)重越大分配流量越高，一般就用這個默認的就可以了。

RoundRobinLoadBalance

這個的話默認就是均勻地將流量打到各個機器上去，但是如果各個機器的性能不一樣，容易導致性能差的機器負載過高。所以此時需要調(diào)整權(quán)重，讓性能差的機器承載權(quán)重小一些，流量少一些。

舉個栗子。

跟運維同學申請機器，有的時候，我們運氣好，正好公司資源比較充足，剛剛有一批熱氣騰騰、剛剛做好的虛擬機新鮮出爐，配置都比較高：8 核 + 16G 機器，申請到 2 臺。過了一段時間，我們感覺 2 臺機器有點不太夠，我就去找運維同學說，“哥兒們，你能不能再給我一臺機器”，但是這時只剩下一臺 4 核 + 8G 的機器。我要還是得要。

這個時候，可以給兩臺 8 核 16G 的機器設(shè)置權(quán)重 4，給剩余 1 臺 4 核 8G 的機器設(shè)置權(quán)重 2。

LeastActiveLoadBalance

這個就是自動感知一下，如果某個機器性能越差，那么接收的請求越少，越不活躍，此時就會給不活躍的性能差的機器更少的請求。

ConsistentHashLoadBalance

一致性 Hash 算法，相同參數(shù)的請求一定分發(fā)到一個 provider 上去，provider 掛掉的時候，會基于虛擬節(jié)點均勻分配剩余的流量，抖動不會太大。如果你需要的不是隨機負載均衡，是要一類請求都到一個節(jié)點，那就走這個一致性 Hash 策略。

關(guān)于 dubbo 負載均衡策略更加詳細的描述，可以查看官網(wǎng) http://dubbo.apache.org/zh-cn/docs/source_code_guide/loadbalance.html 。

dubbo 集群容錯策略

Failover Cluster 模式

失敗自動切換，自動重試其他機器，默認就是這個，常見于讀操作。(失敗重試其它機器)

可以通過以下幾種方式配置重試次數(shù)：

或者

或者

Failfast Cluster 模式

一次調(diào)用失敗就立即失敗，常見于非冪等性的寫操作，比如新增一條記錄(調(diào)用失敗就立即失敗)

Failsafe Cluster 模式

出現(xiàn)異常時忽略掉，常用于不重要的接口調(diào)用，比如記錄日志。

配置示例如下：

或者

Failback Cluster 模式

失敗了后臺自動記錄請求，然后定時重發(fā)，比較適合于寫消息隊列這種。

Forking Cluster 模式

并行調(diào)用多個 provider，只要一個成功就立即返回。常用于實時性要求比較高的讀操作，但是會浪費更多的服務資源，可通過 forks="2" 來設(shè)置最大并行數(shù)。

Broadcast Cluster 模式

逐個調(diào)用所有的 provider。任何一個 provider 出錯則報錯(從 2.1.0 版本開始支持)。通常用于通知所有提供者更新緩存或日志等本地資源信息。

關(guān)于 dubbo 集群容錯策略更加詳細的描述，可以查看官網(wǎng) http://dubbo.apache.org/zh-cn/docs/source_code_guide/cluster.html 。

dubbo 動態(tài)代理策略

默認使用 javassist 動態(tài)字節(jié)碼生成，創(chuàng)建代理類。但是可以通過 spi 擴展機制配置自己的動態(tài)代理策略。

原文：https://github.com/doocs/advanced-java/blob/master/docs/distributed-system/dubbo-load-balancing.md

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的dubbo调用失败策略_面试官：dubbo负载均衡策略，集群容错策略，动态代理策略有哪些...的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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